Mysql笔记

1.数据库的类型

1.1数值

tinyint 十分小的数据 1个字节

smallint 较小的数据 2个字节

mediumint中等大小的数据3个字节

int 标准的整数 4个字节

bigint 较大的数据 8个字节

float 浮点数 4个字节

double 浮点数 8个字节

decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候使用decimal

1.2字符串

char 字符串固定的大小 0-255

varchar 可变字符串 0-65535 常用的 String

tinytext 微型文本 2^8 - 1

text 文本串 2^16-1 保存大文本

1.3时间日期

java.util.Date

date YYYY--MM--DD，日期格式

time HH：mm：ss 时间格式

datetime YYYY--MM--DD HH：mm：ss

timestamp 时间戳， 1970.1.1到现在的毫秒数

year 年份表示

1.4NULL

没有值，未知

不要使用NULL进行运算

1.5数据库的字段属性

Unsigned：

无符号的整数

声明了该列不能声明为负数

zerofill：

0填充的

不足的位数，使用0来填充，int（3），5 ---005

AUTO_INCREMENT自增

通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1（默认）

通常用来设计唯一的主键，必须是整数类型

可以自定义设计主键自增的起始值和步长

非空NULL not null

假设设置为not null，如果不给他赋值，会报错

NULL，如果不填写值，默认是null

默认

设置默认的值

sex，默认值为男，如果不指定该列的值，则会有默认的值

1.6创建数据库表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30)NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20)NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2)NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

格式：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(
`字段名` 列属性 [属性] [索引] [注释],
 `字段名` 列属性 [属性] [索引] [注释],
...
 `字段名` 列属性 [属性] [索引] [注释]
 PRIMARY KEY (`字段名`)
)[表类型] [字符集设置] [注释]

常用命令：

SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句
DESC student -- 显示表的结构

1.7数据表的类型：

-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用的
MYISAM 早些年使用的
*/
 MYISAMINNODB
事务支持 不支持 支持
数据行锁定 不支持 表锁 支持 行锁
外键约束 不支持 支持
全文索引 支持 不支持
表空间大小 较小 较大，约为MYISAM两倍

常规使用操作：

MYISAM：节约空间，速度快

INNODB：安全性高，事务的处理，多表多用户操作

 

在物理空间存在的位置

所有数据库文件都存在data目录下，一个文件夹就对应一个数据库

本质还是文件的存储！

Mysql引擎在物理文件上的区别

INNODB在数据库表中只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件

MYISAM对应的文件：

*.frm 表结构的定义文件

*.MYD 数据文件（data）

*.MYI 索引文件（index）

设置数据库表的字符集编码

CHARSET=utf8

不设置的话，会是mysql默认的字符集编码（不支持中文）

1.8修改删除表

修改

ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1
ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名

增加表的字段

ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11)
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性

修改表的字段（重命名，修改约束！）

ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1)-- 重命名 
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性
ALTER TABLE 表名 CHANGE 字段名 列属性

删除表的字段

ALTER TABLE teacher1 DROP age1
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名

删除表

 -- 删除表（如果表存在再删除）
 DROP TABLE IF EXISTS teacher1
 DROP TABLE IF EXISTS 表名

所有创建和删除操作尽量加上判断，以免报错

1.9外键

方法1:

在创建表的时候增加约束（比较麻烦）

CREATE TABLE `grade`(
	`gradeid` INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年纪id',
	`gradename` VARCHAR(5) NOT NULL COMMENT '年级名称',
	PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 学生表的gradeid字段要去引用年纪表的gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
	`name` VARCHAR(30)NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
	`pwd` VARCHAR(20)NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
	`sex` VARCHAR(2)NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
	`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
	`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
	`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	`gradeid` INT(8) NOT NULL COMMENT '学生的年纪id',
	PRIMARY KEY (`id`),
	KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
	CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表，再删除被引用的表

方法2:

CREATE TABLE `grade`(
	`gradeid` INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年纪id',
	`gradename` VARCHAR(5) NOT NULL COMMENT '年级名称',
	PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 学生表的gradeid字段要去引用年纪表的gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
	`name` VARCHAR(30)NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
	`pwd` VARCHAR(20)NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
	`sex` VARCHAR(2)NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
	`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
	`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
	`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	`gradeid` INT(8) NOT NULL COMMENT '学生的年纪id',
	PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`grade`);
ALTER TABLE `表名`
ADD CONSTRAINT `约束名` FOREIGN KEY (`作为外键的列`) REFERENCES `哪个表` (`哪个字段`);

最佳方法

数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行和列

我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）

2.DML语言

数据操作语言

Insert 

Update 

Delete

2.1添加

insert

 -- 插入语句
 -- INSERT INTO 表名 (字段名1，字段名2，字段名3) VALUES (`值1`)，(`值2`)，(`值3`),...
 INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES ('大四') 
 -- 由于主键自增，我们可以省略主键
 INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES ('大二'),('大三')

INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('肥肥','a123456','女')	
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) 
VALUES ('肥肥','a123456','女'),('嘟嘟','a123456','男')	
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`,`birthday`,`address`,`email`,`gradeid`) 
VALUES ('章三','a123','男','2020-01-01','郑州','123@qq.com','2')
INSERT INTO `student` VALUES ('8','章三','a123','男','2020-01-01','郑州','123@qq.com','3')

字段名可以省略，但后面的值需要一一对应

2.2修改

update

 -- 修改学生名字
UPDATE `student` SET `name`='狂神' WHERE id=1
-- 不加条件则会全部更改
UPDATE `student` SET `name`='狂神'
UPDATE `student` SET `name`='狂神',`email`='123@qq.com' WHERE id=1
语法：UPDATE 表名 SET colnum_name= value,colnum_name= value,... WHERE 条件

条件：where子句运算符 ID等于某个值，大于某个值，在某个区间内修改

操作符含义范围结果
= 等于 5=6 false
<>或!= 不等于 5<>6或5！=6 true
> 大于    
< 小于    
>= 大于等于    
<= 小于等于    
BETWEEN... AND... 在某个范围内 [2-5]  
AND 和 5>1 AND 1>2 False
OR 或 5>1 OR 1>2 True 
-- 通过多个条件定位数据
UPDATE `student` SET `name`='狂神111' WHERE `name`='狂神' AND `sex`='女'

注意：

value可以是一个值，也可以是具体的变量

UPDATE `student` SET `birthday`=CURRENT_TIME WHERE `name`='狂神111' AND `sex`='女'

2.3删除

delete

-- 删除数据,避免这样写，会全部删除
DELETE FROM `student`
-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE id = 1

TRUNCATE命令

作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变！

-- 清空表
TRUNCATE `student`

delete和TRUNCATE命令的区别：

相同点：都能删除数据，都不会删除表结构

不同点：

TRUNCATE重新设置自增列，计数器会归零

TRUNCATE不会影响事务

-- 测试delete和TRUNCATE区别
CREATE TABLE `test`(
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
	PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES ('1'),('2'),('3')

DELETE FROM `test`-- 不会影响自增
TRUNCATE `test`-- 自增会归零

delete删除问题，重启数据库会出现

如果是INNODB引擎，自增列会从1开始（因为存在内存中，断电即失）

如果是MYISAM引擎，继续从上一个自增量开始（存在文件中的，不会丢失）

3.DQL查询数据

  • Date Query Language 数据查询语言

  • 所有查询操作都用它。 Select

  • 简单的复杂的查询都能做

  • 数据库中最核心的语言

  • 使用频率最高

SELECT语法：

SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table. fieldl[as aliasi][,table.field2[as aliasz]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
	[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
	[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
	[GROUP BY...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
	[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
	[ORDER BY...] -- 指定查询记录按一个或移个条件排序
	[LIMIT {[offset,][row_count | row_countOFFSET offset}];
	-- 指定查询的记录从哪条至哪条

3.1查询指定字段

 

-- 查询全部的学生 SELECT 字段 FROM 表名
SELECT * FROM `student`
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
-- 别名，给结果取个名字方便查看，字段和表都能取别名
SELECT `studentno` AS '学号',`studentname` as '学生姓名' FROM `student` AS s
-- 函数concat（a,b）
SELECT CONCAT ('姓名:',`studentname`) AS '新名字' FROM student

有的时候，列名字不是那么见名知意。可以起别名。 字段名 AS 别名 表名 AS 别名

 

去重（distinct）

作用：去除SELECT语句查询出来的结果中重复的数据，重复的数据值显示一条

-- 查询哪些学生参加了考试
SELECT * FROM `result`-- 查询全部考试成绩
SELECT `studentno` FROM `result`-- 查询有哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT `studentno` FROM `result`-- 发现重复数据（去重）

数据库的列（表达式）

SELECT VERSION() -- 查询系统版本
SELECT 100*3-1 -- 查询计算结果
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长
-- 学员成绩+1分查看
SELECT `studentno`,`studentresult`+1 AS '提分后' FROM `result`

3.2WHERE条件子句

作用：检索数据中符合条件的值

逻辑运算符

运算符语法描述
and && a and b a&&b 逻辑与
or ｜｜ a or b a｜｜b 逻辑或
not ！ not a ！a 逻辑非 
-- 查询考试成绩在95以上100以下
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM `result`
WHERE `studentresult`>=95 AND `studentresult`<=100
-- 模糊查询
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM `result`
WHERE `studentresult` BETWEEN 95 AND 100
-- 除了1000号学生外的成绩
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM `result`
WHERE NOT `studentno`=1000

模糊查询：比较运算符

运算符语法描述
IS NULL a is null 如果操作符为NULL，则结果为真
IS NOT NULL a is not null 如果操作符为NOT NULL，则结果为真
BETWENN a between b and c 若a在b和c之间，则结果为真
LIKE a like b SQL匹配，如果a匹配b，则结果为真
IN a IN （a1，a2，a3...） 假设a在a1，或者a2...其中的某一个值中，结果为真 
-- =======================模糊查询============================
-- 查询姓刘的同学
-- LIKE      %代表0-任意个字符      _代表一个字符
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '刘%'
-- 查询姓刘的同学，后面只有一个字的
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '刘_'
-- 查询姓刘的同学，后面有两个字的
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '刘__'
-- 查询名字中间有家字的同学
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '%家%'
-- ================IN(具体的一个或多个值)==================
-- 查询1001，1002，1003号学生信息
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentno` IN (1001,1002,1003)
-- 查询在北京的学生
SELECT `studentno`,`studentname`,`address`FROM `student`
WHERE `address` IN ('郑州')
-- ================NULL NOT NULL==================
-- 查询地址为空的学生
SELECT `studentno`,`studentname`,`address`FROM `student`
WHERE `address` IS NULL
-- 查询有出生日期的学生
SELECT `studentno`,`studentname`,`borndate`FROM `student`
WHERE `borndate` IS NOT NULL

3.3联表查询

思路

1.分析需求，分析查询的字段来自哪些表，（连接查询）

2.确定使用哪种连接查询？7种

3.确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）

-- ==============联表查询==================
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM `student` AS s
INNER JOIN `result` AS r
WHERE s.`studentno`=r.`studentno`
-- RIGHT JOIN
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM `student` s
RIGHT JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
-- LEFT JOIN
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM `student` s
LEFT JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
操作描述
Inner join 如果表中至少有一个匹配，就返回行
left join 会从左表中返回所有的值，即使右表中没有匹配
right join 会从右表中返回所有的值，即使左表中没有匹配 
-- 查询缺考的同学
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM `student` s
LEFT JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
WHERE `studentresult` IS NULL

-- 查询了参加考试的同学的信息：学号，姓名，科目名，分数
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.`studentno`=s.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno`=sub.`subjectno`

自链接

自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可

父类

categoryidcategoryName
2 信息技术
3 软件开发
5 美术设计
   

子类

pidcategoryidcategoryName
3 4 数据库
2 8 信息办公
3 6 web开发
5 7 ps技术

操作：查询父类对应的子类关系

父类子类
信息技术 信息办公
软件开发 数据库
软件开发 web开发
美术设计 ps技术 
-- 查询父子信息:把一张表看成两张一模一样的表
SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',b.`categoryName` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`
-- 查询学员所属的年级（学号，学生姓名，年纪名称）
SELECT `studentno` AS '学号',`studentname` AS '学生姓名',`gradename` AS '年级名称'
FROM `student` AS s,`grade` AS g
WHERE s.`gradeid`=g.`gradeid`

SELECT `studentno` AS '学号',`studentname` AS '学生姓名',`gradename` AS '年级名称'
FROM `student` AS s
INNER JOIN `grade` AS g
ON s.`gradeid`=g.`gradeid`

-- 查询科目所属的年级（科目名称，年级名称）
SELECT `subjectname` AS '科目名称',`gradename` AS '年级名称'
FROM `subject` AS sub
INNER JOIN `grade` AS g
ON sub.`gradeid`=g.`gradeid`

-- 查询参加数据库结构-1考试的同学的信息：学号，姓名，科目名，分数
SELECT s.`studentno` AS '学号',`studentname` AS '姓名',`subjectname` AS '科目名',`studentresult` AS '分数'
FROM `student` AS s
INNER JOIN `result` AS r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE `subjectname`='数据库结构-1'

3.4分页和排序

排序

-- 排序：升序asc,降序desc
-- 查询的结果根据成绩降序排序
SELECT s.`studentno` AS '学号',`studentname` AS '姓名',`subjectname` AS '科目名',`studentresult` AS '分数'
FROM `student` AS s
INNER JOIN `result` AS r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE `subjectname`='数据库结构-1'
ORDER BY `studentresult` DESC

分页

-- 分页，每页只显示5条数据
-- 语法：limit起始页，页面的大小
-- LIMIT 0,5     1～5
-- LIMIT 1,5     2～6
SELECT s.`studentno` AS '学号',`studentname` AS '姓名',`subjectname` AS '科目名',`studentresult` AS '分数'
FROM `student` AS s
INNER JOIN `result` AS r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.`subjectno` = sub.`subjectno`
WHERE `subjectname`='数据库结构-1'
ORDER BY `studentresult` DESC
LIMIT 0,5
-- 查询课程成绩排名前十的学生，并且分数要大于80的学生信息（学号，姓名，课程名称，分数）
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno`=sub.`subjectno`
WHERE `studentresult`>=80 
ORDER BY `studentresult` DESC
LIMIT 0,10

3.5子查询

本质：在where语句中嵌套一个子查询语句

-- 查询数据库结构-1的所有考试结果（学号，科目编号，成绩），降序排列
-- 方式一：使用连接查询
SELECT `studentno`,r.`subjectno`,`studentresult`
FROM `result` r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno`=sub.`subjectno`
WHERE `subjectname`='数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC

-- 方法二：使用子查询(由里及外)
SELECT `studentno`,`subjectno`,`studentresult`
FROM `result`
WHERE `subjectno`=(
	SELECT `subjectno` FROM `subject`
	WHERE `subjectname`='数据库结构-1'
)
ORDER BY `studentresult` DESC

-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
方法一：
SELECT `studentno`,`studentname`
FROM `student`
WHERE `studentno`= ANY(
	SELECT `studentno` FROM `result`
	WHERE `studentresult`>=80
)
方法二：
SELECT DISTINCT s.`studentno`,`studentname`
FROM `student` s
INNER JOIN result r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
WHERE `studentresult`>=80
-- 在这个基础上增加一个科目，高等数学-2
SELECT DISTINCT s.`studentno`,`studentname`
FROM `student` s
INNER JOIN result r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
WHERE `studentresult`>=80 AND `subjectno`=(
	SELECT `subjectno` FROM `subject`
	WHERE `subjectname`='高等数学-2'
)
-- 查询课程为高等数学-2且分数不小于80的同学的学号和姓名
SELECT s.`studentno`,`subjectname`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`subjectno`=r.`subjectno`
WHERE `subjectname`='高等数学-2' AND `studentresult`>=80

-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名且课程是高等数学-2
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student` WHERE `studentno`= IN(
	SELECT `studentno` FROM `result` WHERE `studentresult`>=80 AND `subjectno`=(
		SELECT `subjectno` FROM `subject` WHERE `subjectname`='高等数学-2'
	)
)

4.Mysql函数

-- ==================================常用函数====================================
-- 数学运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回一个0-1之间的随机数
SELECT SIGN(10) -- 判断一个数的符号    负数返回-1，正数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆也能远航') -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','你') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程hello world',1,2,'超级热爱') -- 插入，替换，从某个位置开始替换某个长度
SELECT UPPER('kuangshen') -- 转换成大写
SELECT LOWER('KUANGSHEN') -- 转换成小写
SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力') -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6) -- 返回指定的字符串（源字符串，截取的位置，截取的长度）
SELECT REVERSE('狂神说坚持就能成功') -- 反转
-- 查询姓周的同学，改成邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student
WHERE studentname LIKE '周%'
-- 时间和日期函数
SELECT CURRENT_DATE -- 获取当前日期
SELECT CURRENT_TIME -- 获取当前时间
SELECT NOW() -- 获取当前日期加时间
SELECT LOCALTIME() -- 获取本地时间
SELECT SYSDATE() -- 获取系统时间

4.1聚合函数（常用）

函数名称描述
COUNT() 计数
SUM() 求和
AVG() 平均值
MAX() 最大值
MIN() 最小值
... ...

 

-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分,平均分大于80
-- 核心：（根据不同的课程分组）
SELECT `subjectname` AS '课程名',AVG(`studentresult`) AS '平均成绩',MAX(`studentresult`) AS '最大值',MIN(`studentresult`) AS '最小值'
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno`=sub.`subjectno`
GROUP BY r.subjectno -- 通过什么来分组
HAVING 平均成绩 >=80

4.2数据库级别的MD5加密（扩展）

什么是MD5？

主要增强算法复杂度和不可逆性

MD5不可逆，具体的值和MD5是一样的

-- ==========================测试MD5加密============================
CREATE TABLE `textmd5`(
	`id` INT(4) NOT NULL,
	`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
	`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
	PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 明文密码
INSERT INTO `textmd5` VALUES (2,'三','123456'),(3,'li三','123456'),(4,'章si','123456'),(5,'wu三','123456')
-- 加密
UPDATE `textmd5` SET pwd=MD5(pwd) WHERE `id`=1
-- 全部加密
UPDATE `textmd5` SET pwd=MD5(pwd)
-- 插入的时候加密
INSERT INTO `textmd5` VALUES(7,'xiaoming',MD5('123456'))
-- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行md5加密，然后比对加密后的值
SELECT * FROM textmd5 WHERE `name`='xiaoming' AND pwd=MD5('123456')

5.事务

要么都成功，要么都失败

将一组SQL放在一个批次中去执行

事务原则：ACID原则。 原子性，一致性，隔离性，持久性 （脏读，幻读...）

参考博客连接：https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576

原子性 (Atomicity)

要么都成功，要么都失败

一致性 (Consistency)

事务前后的数据完整性要保证一致，1000

持久性 (Durability）-- 事务提交

事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中！

隔离性 (Isolation)

事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干 务之间要相互隔离。

隔离所导致的一些问题

脏读：

指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。 不可重复读： 在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对） 虛读(幻读）： 是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。

 

 

执行事务

1.关闭自动提交

2.开始一个事务

3.成功就提交，失败就回滚

4.成功则持久化到数据库

5.开启自动提交

-- ==============================事务=====================================
-- mysql 是默认开始事务自动提交的
SET autocommit = 0 -- 关闭
SET autocommit = 1 -- 开启


-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql都在同一个事务内
INSERT xxx
INSERT xxx
-- 提交：持久化（成功就提交）
COMMIT
-- 回滚：回到原来的样子（失败就回滚）
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交

-- 了解
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点

模拟场景

-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop

CREATE TABLE `account`(
	`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
	`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
	PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES ('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 模拟转账
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name` ='A' -- A减500
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name` ='B' -- B加500
COMMIT; -- 提交事务
ROLLBACK; -- 回滚
SET autocommit = 1; -- 恢复默认值

6.索引

Mysql官方对索引的定义为：索引(index)是帮助Mysql高效获取数据的数据结构。

提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构

6.1索引的分类

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

  • 主键索引（PRIMARY KEY）

    • 唯一的标识，主键不可重复，智能有一个列作为主键

  • 唯一索引（UNIQUE KEY）

    • 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引

  • 常规索引（KEY/INDEX）

    • 默认的，index key关键字来设置

  • 全文索引（FULLTEXT）

    • 在特定的数据库引擎下才有，MYISAM

    • 快速定位数据

基础语法

-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个索引
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`);
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student;-- 非全文索引
SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('刘');

6.2测试索引

CREATE TABLE `app_user` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男1:女）',
`password` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT 'app用户表'

-- 插入100万条数据
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$ -- 写函数之前必写这个，标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
DETERMINISTIC
BEGIN
	DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	WHILE i<num DO
		-- 插入语句
		INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`) VALUES (CONCAT('用户',i),'232312211@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
		SET i = i+1;
	END WHILE;
	RETURN i;
END $$

SELECT mock_data();
SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999';-- 0.2s
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999'; -- rows=991749
-- id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 ON 表名（字段名）
CREATE INDEX id_app_ueser_name ON app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999';-- 0.000000s
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999';-- rows=1

索引在小数据量的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显

6.3索引原则

  • 索引不是越多越好，

  • 不要对经常变动的数据加索引

  • 小数据量的表不需要加索引

  • 索引一般加在常用来查询的字段上

索引的数据结构

HASH类型的索引

BTREE：INNODB默认的数据结构

阅读：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

7.权限管理和备份

7.1用户管理

可视化管理

可添加删除用户，并赋予权限

SQL命令操作

用户表：mysql.user

本质：对这张表增删改查

-- 创建用户名
CREATE USER zhaoliang IDENTIFIED BY '123456'

-- 修改指定用户密码
ALTER USER 'zhaoliang'@'%' IDENTIFIED BY '123456'
-- 重命名 RENAME USER 原名字 TO 新名字
RENAME USER zhaoliang TO zhaoliang2
-- 用户授权. 授予全部权限，库，表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权，其他都能干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO zhaoliang2
-- 查看权限
SHOW GRANTS FOR zhaoliang2 -- 查看指定用户的权限
-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限，在哪个库撤销，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM zhaoliang2 
-- 删除一个用户
DROP USER zhaoliang2

7.2Mysql备份

为什么要备份：

  • 保证重要的数据不丢失

  • 数据转移

Mysql数据库备份的方式：

  • 直接拷贝物理文件（data）

  • 在数据库可视化工具中手动导出

    • 在想要导出的表中选中转储sql文件

  • 使用命令行导出 mysqldump 在命令行使用

# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 数据库表名 >物理磁盘位置/文件名 
zhaoliang@zhaoliangdeMacBook-Air ~ % vim ~/.zshrc_profile
zhaoliang@zhaoliangdeMacBook-Air ~ % source ~/.zshrc_profile
zhaoliang@zhaoliangdeMacBook-Air ~ % mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >/Users/zhaoliang/a.sql
mysqldump: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名1 表名2 表名3 ... >物理磁盘位置/文件名 

#导入
#登录的情况下，切换到指定数据库
mysql -uroot -p密码
use school
source 备份文件

#没登录情况下导入
mysql -u用户名 -p密码 库名< 备份文件

8.规范数据库设计

8.1为什么需要设计

当数据库比较复杂的时候，就需要设计

糟糕的数据库设计：

  • 数据冗余，浪费空间

  • 数据库插入删除都很麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】

  • 程序的性能差

良好的数据库设计：

  • 节省内存空间

  • 保证数据库的完整性

  • 方便我们开发系统

软件开发中，关于数据库的设计：

  • 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求

  • 概要设计：设计关系图E-R图

设计数据库的步骤：（个人博客）

  • 收集信息，分析需求

    • 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）

    • 分类表（文章分类，谁创建的）

    • 文章表（文章的信息）

    • 友链表（友情链接信息）

    • 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主题）

  • 标识实体（把需求落地到每个字段）

  • 标识实体之间的关系

    • 写博客：user --> blog

    • 创建分类：user --> category

    • 关注：user --> user

    • 友链：links

    • 评论：user-user-blog

8.2三大范式

为什么需要数据规范化

  • 信息重复

  • 更新异常

  • 插入异常

    • 无法正常显示信息

  • 删除异常

    • 丢失有效的信息

三大范式：

第一范式（1NF）

原子性：保证每一列不可再分

第二范式（2NF）

前提：必须满足第一范式

每张表只描述一件事情

第三范式（3NF）

前提：满足第一和第二范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关

 

规范性和性能的问题

关联查询的表不得超过三张表

  • 考虑商业化的需求和目标，（成本、用户体验！）数据库的性能更重要

  • 在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性

  • 故意给某些表增加一些冗余的字段（从多表查询中变成单表查询）

  • 故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）

9.JDBC

9.1数据库驱动

程序通过数据库驱动，和数据库打交道

9.2JDBC

为了简化开发人员对数据库的统一操作，提供了一个java操作数据库的规范，俗称JDBC

java.sql

Javax.sql

还需要导入一个数据库驱动包

9.3第一个JDBC程序

创建测试数据库

CREATE DATABASE `jdbcStudy` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE `jdbcStudy`;

CREATE TABLE `users`(
 `id` INT PRIMARY KEY,
 `NAME` VARCHAR(40),
 `PASSWORD` VARCHAR(40),
 `email` VARCHAR(60),
 birthday DATE
);

INSERT INTO `users`(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)
VALUES(1,'zhangsan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04')

1.创建一个普通项目

2.导入数据库驱动

  • 新建lib目录

  • 将驱动拷贝到lib目录中

  • 右键驱动 Add as Library

3.编写测试代码

public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        //1.加载驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
        //2.用户信息和url
        //useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=true
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";
        String username = "root";
        String password = "123456";
        //3.连接成功，数据库对象
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        //4.执行sql的对象
        Statement statement = connection.createStatement();
        //5.执行sql的对象去执行sql，可能存在结果，查看返回结果
        String sql = "SELECT * FROM users";
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集，结果集中封装了我们全部的查询出来的结果
        while (resultSet.next()){
            System.out.println("id" + resultSet.getObject("id"));
            System.out.println("name" + resultSet.getObject("NAME"));
            System.out.println("email" + resultSet.getObject("email"));
            System.out.println("birth" + resultSet.getObject("birthday"));
            System.out.println("======================================");
        }
        //6.释放连接
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
    }

步骤总结：

1.加载驱动

2.连接数据库DriverManager

3.获得执行sql的对象Statement

4.获得返回的结果集

5.释放连接

 

DriverManager

//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
  Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
//connection代表数据库
//数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
connection.setAutoCommit();
connection.commit();
connection.rollback();

 

URL

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";
//jdbc:mysql://主机地址:端口号/数据库名?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false"

//oralce --1521
//jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid
//协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3

 

Statement 执行SQL的对象 PrepareStatement 执行SQL的对象

String sql = "SELECT * FROM users";//编写sql

statement.executeQuery();//查询操作返回resultSet
statement.execute();//执行任何sql
statement.executeUpdate();//更新、插入、删除都用这个，返回一个受影响的行数

 

ResultSet 查询的结果集：封装了所有的查询结果

获得指定的数据类型

resultSet.getObject();//在不知道列类型的情况下使用
//如果知道列类型就是用指定类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getData();
...

 

遍历，指针

resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
resultSet.afterLast();//移动到最后面
resultSet.next();//移动到下一个数据
resultSet.previous();//移动到前一行
resultSet.absolute(row);//移动到指定行

 

释放资源

//释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
//耗资源

 

9.4statement对象

jdbc中的statement对象用于向数据库发送sql语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可

Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sql语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化）

Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的resultSet对象

 

CRUD操作-create

使用executeUpdate（String sql）方法完成数据库添加操作，示例操作：

Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "INSERT INTO user(...) VALUES(...)";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0){
System.out.println("插入成功!!!");
}

 

CRUD操作-delete

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示例操作：

Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "delete from user where id = 1";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if(num > 0){
  System.out.println("删除成功");
}

 

CRUD操作-update

使用executeUpdate（String sql）方法完成数据修改操作，示例操作：

Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "update user set name'' where name''";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if(num > 0){
  System.out.println("删除成功");
}

 

RUD操作-read

使用executeQuery（String sql）方法完成数据查询操作，示例操作：

Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "selet * from user where id=1";
ResultSet rs = statement.executeUpdate(sql);
while(rs.next()){
  //根据获取列的数据类型，分别调用rs的相应方法映射到Java对象中
}

 

代码实现：

1.提取工具类

2.编写增删改的方法，executeUpdate

增

public static void main(String[] args) {

        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
            st = conn.createStatement();//获得sql执行对象
            String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
                    "VALUES(4,'kuangshen','11111','11221@qq.com','2020-01-01')";

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if (i > 0){
                System.out.println("插入成功");
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }

删

public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
            st = conn.createStatement();//获得sql执行对象
            String sql = "DELETE FROM users WHERE id = 1";

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if (i > 0){
                System.out.println("删除成功");
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }

改

public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
            st = conn.createStatement();//获得sql执行对象
            String sql = "UPDATE users SET `NAME`='kuangshen',`email`='11221@qq.com' WHERE id=2";

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if (i > 0){
                System.out.println("更新成功");
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }

查,executeQuery

public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            st = conn.createStatement();
            String sql = "select * from users where id = 2";
            rs = st.executeQuery(sql);//查询
            while (rs.next()){
                System.out.println("id:" + "" + rs.getInt("id"));
                System.out.println("name:" + "" + rs.getString("NAME"));
                System.out.println("password:" + "" + rs.getString("PASSWORD"));
                System.out.println("email:" + "" + rs.getString("email"));
                System.out.println("birth:" + "" + rs.getDate("birthday"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

 

SQL注入的问题

sql存在漏洞，会被攻击，导致数据泄露

sql会被拼接 or

package com.zhao.lesson02;

import com.zhao.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class SQL注入 {
    public static void main(String[] args) {
        //正常登录
        //login("kuangshen","123456");
        //非正常登录
        login("'or'1=1","'or'1=1");
    }
    //登录业务
    public static void  login(String username,String password){
            Connection conn = null;
            Statement st = null;
            ResultSet rs = null;
            try {
                conn = JdbcUtils.getConnection();
                st = conn.createStatement();
                String sql = "select * from users where `NAME` ='"+username+"' AND `password` = '"+password+"'";
                rs = st.executeQuery(sql);//查询
                while (rs.next()){
                    System.out.println("name:" + "" + rs.getString("NAME"));
                    System.out.println("password:" + "" + rs.getString("PASSWORD"));

                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
                JdbcUtils.release(conn,st,rs);
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                try {
                    st.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
    }

}

9.5PreparedStatement对象

PreparedStatement可以防止sql注入。效率更高

新增

package com.zhao.lesson3;

import com.zhao.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.*;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;

public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {

        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";//使用问号占位符代替参数
            ps = conn.prepareStatement(sql);//预编译，先写sql，然后不执行
            //手动给参数赋值
            ps.setInt(1,5);//id
            ps.setString(2,"赵");
            ps.setString(3,"123456");
            ps.setString(4,"123456@qq.com");
            //注意点：sql.Date     数据库           java.sql.Date
            //util.Date           java        new Date().getTime() 获得时间戳
            ps.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
            //执行
            int i = ps.executeUpdate();
            if (i > 0){
                System.out.println("插入成功");
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,ps,rs);
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                ps.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

删除

package com.zhao.lesson3;

import com.zhao.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;

public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {

        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            String sql = "delete from users where id=?";//使用问号占位符代替参数
            ps = conn.prepareStatement(sql);//预编译，先写sql，然后不执行
            //手动给参数赋值
            ps.setInt(1, 5);
            //执行
            int i = ps.executeUpdate();
            if (i > 0) {
                System.out.println("删除成功");
            }

        } catch (
                SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(conn, ps,null);
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                ps.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

 

修改

package com.zhao.lesson3;

import com.zhao.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {

        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            String sql = "update users set `NAME`=?where id =?";//使用问号占位符代替参数
            ps = conn.prepareStatement(sql);//预编译，先写sql，然后不执行
            //手动给参数赋值
            ps.setString(1,"狂神" );
            ps.setInt(2,4 );
            //执行
            int i = ps.executeUpdate();
            if (i > 0) {
                System.out.println("更新成功");
            }

        } catch (
                SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(conn, ps,null);
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                ps.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

 

查询

package com.zhao.lesson3;

import com.zhao.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            String sql = "select * from users where id=?";
            ps = conn.prepareStatement(sql);//预编译
            ps.setInt(1,4);//传递参数
            rs = ps.executeQuery();//执行
            while (rs.next()){
                System.out.println("id:" + " " + rs.getInt("id"));
                System.out.println("name:" + " " + rs.getString("NAME"));
            }


        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,ps,rs);
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                ps.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

 

防止sql注入

package com.zhao.lesson02;

import com.zhao.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.*;

public class SQL注入 {
    public static void main(String[] args) {
        //正常登录
        //login("kuangshen","123456");
        //非正常登录
        login("'' or 1=1","'' or 1=1");
    }
    //登录业务
    public static void  login(String username,String password){
            Connection conn = null;
            PreparedStatement ps = null;
            ResultSet rs = null;
            try {
                conn = JdbcUtils.getConnection();
                //prepareStatement防止sql注入的本质，把传递进来的参数当作字符
                //假设其中存在转义字符，比如说'会被直接转义
                String sql = "select * from users where `NAME` =? AND `PASSWORD` = ?";
                ps = conn.prepareStatement(sql);
                ps.setString(1,username);
                ps.setString(2,password);
                rs = ps.executeQuery();//查询
                while (rs.next()){
                    System.out.println("name:" + "" + rs.getString("NAME"));
                    System.out.println("password:" + "" + rs.getString("password"));

                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
                JdbcUtils.release(conn,ps,rs);
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                try {
                    ps.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
    }

}

 

9.6使用IDEA连接数据库

点击右侧database，添加data Source

连接成功后，可以选择数据库

双击表

 

 

 

 

  

更新数据

 

 

 

 

 

编写sql的地方

  

 

 

 

9.7事务

要么都成功要么都失败

ACID原则

原子性：要么全部完成，要么都不完成

一致性：总数不变

隔离性：多个进程互不干扰

持久性：一旦提交不可逆，持久到数据库了

隔离性的问题：

脏读：一个事务读取了另一个没有提交的事务

不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表数据发生了改变

虚读（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致

代码实现：

1.开启事务 connection setAutoCommit（false）

2.一组业务执行完毕，提交事务

3.可以在catch语句中显示的定义回滚语句，但默认失败就会回滚

package com.zhao.lesson04;

import com.zhao.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestTransaction {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            //关闭数据库的自动提交,自动会开启事务
            conn.setAutoCommit(false);

            String sql = "update account set money=money-100 where name ='A'";
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            ps.executeUpdate();
            String sql2 = "update account set money=money+100 where name ='B'";
            ps = conn.prepareStatement(sql2);
            ps.executeUpdate();
            //业务完毕，提交事务
            conn.commit();;
            System.out.println("操作成功");

        } catch (SQLException e) {
            try {
                conn.rollback();//如果失败则回滚事务
            } catch (SQLException ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,ps,rs);
        }
    }
}
package com.zhao.lesson04;

import com.zhao.lesson02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestTransaction2 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            //关闭数据库的自动提交,自动会开启事务
            conn.setAutoCommit(false);

            String sql = "update account set money=money-100 where name ='A'";
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            ps.executeUpdate();

            //int x = 1/0;//报错

            String sql2 = "update account set money=money+100 where name ='B'";
            ps = conn.prepareStatement(sql2);
            ps.executeUpdate();
            //业务完毕，提交事务
            conn.commit();;
            System.out.println("操作成功");

        } catch (SQLException e) {
//            //如果失败则默认回滚
//            try {
//                conn.rollback();//如果失败则回滚事务
//            } catch (SQLException ex) {
//                ex.printStackTrace();
//            }
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,ps,rs);
        }
    }
}

9.8数据库连接池

数据库连接 -- 执行完毕 -- 释放 

连接 -- 释放 十分浪费系统资源

池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的

常用连接数 10个

最小连接数：10

最大连接数：15 业务最高承载上限

排队等待，

等待超时：100ms

 

编写连接池，实现一个接口DataSource

 

开源数据源实现

DBCP

C3P0

Druid:阿里巴巴

使用了这些数据库连接池后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了！

 

DBCP

需要用到的jar包

commons-pool2-2.11.1.jar，commons-dbcp2-2.9.0.jar

#????  ????????DBCP????????
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false
username = root
password = 123456

#<!--?????-->
initialSize = 10

#??????
maxActive = 50

#<!--??????-->
maxIdle = 20

#<!--??????-->
minIdle = 5

#<!--???????????? 6000??/1000??60?-->
maxWait = 60000

#JDBC?????????????????????????????=property;?
#???"user" ? "password" ????????????????????????
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=utf8

#??????????????????auto-commit????
defaultAutoCommit=true

#driver default ????????????????read-only????
#???????????setReadOnly?????????????????????????Informix?
defaultReadOnly=

#driver default ??????????????????TransactionIsolation??
#??????????????javadoc??NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_COMMITTED

package com.zhao.lesson05.utils;

import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class JdbcUtils_DBCP {
    private static DataSource dataSource = null;

    static {
        try{
            InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);

            //创建数据源  工厂模式-->  创建对象
            dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);



        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
    }
    //释放连接资源
    public static void release(Connection conn, Statement st,ResultSet rs){
        if (rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}
package com.zhao.lesson05;

import com.zhao.lesson02.utils.JdbcUtils;
import com.zhao.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;

public class TestDBCP {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;

        try {
            conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();

            String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";//使用问号占位符代替参数
            ps = conn.prepareStatement(sql);//预编译，先写sql，然后不执行
            //手动给参数赋值
            ps.setInt(1,5);//id
            ps.setString(2,"赵");
            ps.setString(3,"123456");
            ps.setString(4,"123456@qq.com");
            //注意点：sql.Date     数据库           java.sql.Date
            //util.Date           java        new Date().getTime() 获得时间戳
            ps.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
            //执行
            int i = ps.executeUpdate();
            if (i > 0){
                System.out.println("插入成功");
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils_DBCP.release(conn,ps,null);
        }
    }
}

 

C3P0

需要用的jar包

mchange-commons-java-0.2.19.jar,c3p0-0.9.5.5.jar

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
    <!--
    c3p0的缺省（默认）配置
    如果在代码中"ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource();"这样写就表示使用的是c3p0的缺省（默认）
    -->
    <default-config>
        <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?userUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;uesSSL=true&amp;serverTimezone=UTC</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>

        <property name="acquiredIncrement">5</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>
    </default-config>
    <!--
        c3p0的命名配置
        如果在代码中"ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource("MySQL");"这样写就表示使用的是name是MySQL的c3p0的缺省（默认）
        -->
    <named-config name="MySQL">
        <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?userUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;uesSSL=true&amp;serverTimezone=UTC</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>

        <property name="acquiredIncrement">5</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>
    </named-config>

</c3p0-config>
package com.zhao.lesson05.utils;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

public class JdbcUtils_C3P0 {
    private static ComboPooledDataSource dataSource = null;

    static {
        try{
            //代码版配置
//            dataSource = new ComboPooledDataSource();
//            dataSource.setDriverClass();
//            dataSource.setUser();
//            dataSource.setPassword();
//            dataSource.setJdbcUrl();
//
//            dataSource.setMaxPoolSize();
//            dataSource.setMinPoolSize();

            //配置文件写法
            dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");

        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
    }
    //释放连接资源
    public static void release(Connection conn, Statement st,ResultSet rs){
        if (rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}
package com.zhao.lesson05;

import com.zhao.lesson05.utils.JdbcUtils_C3P0;
import com.zhao.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;

public class TestC3P0 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;

        try {
            conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();

            String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";//使用问号占位符代替参数
            ps = conn.prepareStatement(sql);//预编译，先写sql，然后不执行
            //手动给参数赋值
            ps.setInt(1,5);//id
            ps.setString(2,"赵");
            ps.setString(3,"123456");
            ps.setString(4,"123456@qq.com");
            //注意点：sql.Date     数据库           java.sql.Date
            //util.Date           java        new Date().getTime() 获得时间戳
            ps.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
            //执行
            int i = ps.executeUpdate();
            if (i > 0){
                System.out.println("插入成功");
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils_C3P0.release(conn,ps,null);
        }
    }
}

 

 

结论

无论使用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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