摘要：
上篇文章介绍了查询模式中如何进行持续更新，这篇博文将介绍StreamInsight中如何实现指数平滑法。 概念介绍 在我们进行具体实现之前，让我们了解一下什么是指数平滑法？ 概念介绍：指数平滑法是一个可以应用于时间序列上的计算方法，最初由Robert G..Brown提出。指数平滑法可以用来生成平滑数据以供展示之用，也可以用于预测未来趋势。它通常应用在金融市场和经济数据中，当然它本质上可以应用于任何不断重复的离散集合中。 我们通常将原始数据序列写作{xt}，将指数平滑法的结果序列记为{st}，用以估计下一个出现的x值。在t=0时刻，一个比较简单的指数平滑法公式可以写作： 其中α为平滑因子，它. 阅读全文