【翻译】StreamInsight窗口：基础知识

原文链接：http://blogs.msdn.com/b/streaminsight/archive/2010/11/23/windows-part-1-the-basics.aspx

原文作者：Roman Schindlauer——StreamInsight小组资深程序经理，他的老板就是前面博文中提到的Torsten Grabs。

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如果你开始学习怎样编写StreamInsight查询，那么最可能碰到的首个概念就是窗口（windows）。在这篇博文中，我们将介绍窗口的使用方法，希望能够帮助读者更好地了解使用窗口的一些好处和限制。哈哈，这里的窗口不是Microsoft Windows哦。

在事件处理的世界里，窗口被用来定义集合，而这些集合会成为一些集合操作的对象。这些操作可能是：

• 计算单一结果的聚合操作，如sum, count, min, max或者用户自定义的聚合操作；
• 返回基于窗体的多个操作结果，如TopK或者用户自定义的操作符。

StreamInsight窗口将时间线切分为了有穷的片段。

StreamInsight窗口的长度可以是一个固定的时间跨度（跳跃窗口HoppingWindow和筋斗窗口TumblingWindow），也可以由事件本身来决定（计数窗口CountingWindow和快照窗口SnapshotWindow）。下图是一个“筋斗窗口”的示例，其中“sum”合计用在了某些负载域上：

窗口和集合操作常常需要放在一起来进行操作，集成了集合操作的窗口可以看作StreamInsight查询中的一个“积木”。下面是使用LINQ构造带有集合操作和窗口的一个查询：

var result = from window in input
                 .TumblingWindow(TimeSpan.FromMinutes(5),
                                 HoppingWindowOutputPolicy.ClipToWindowEnd)
             select new { sum = window.Sum(e => e.Value) };

此类结合窗口和集合操作的组件之上便是接受CepStream和产生CepStream。首先由窗口扩展函数返回CepWindowStream，接下去在其上应用集合操作。后面我们将撰写另一篇博文来讨论这些特定的窗口类型。

有的时候一想到窗口仅仅是“内存中的一些事件集合”，大家就会问到关于如何“访问”窗口的不同方法。的确，窗口是StreamInsight可控内存中的事件集合，并且可以用编程的方式访问：使用用户自定义的聚合操作（user-defined aggregates，简称UDAs）或用户自定义操作符（user-defined operators，简称UDOs）。这些扩展接口能够让你编写C#的代码对窗口内的事件进行操作，如产生单个的聚合结果（使用UDA）或产生1个到多个的完整事件（使用UDO）。这些都在StreamInsight APi中作为子类型提供给大家使用。这些接口最好的地方在于，虽然它们在StreamInsight事件处理流中引入了命令式编程，但是同时也支持声明式模型：接受事件集（窗口）并对应地输出一些结果。在这个过程中用户并不需要担心UDA或者UDO会以怎样的顺序在运行时被调用。此外由于这个接口中传入的事件集是IEnumerable，我们还可以在其上编写LINQ to Objects哦！

对于那些还没有玩过高级声明式编程模型（如使用LINQ编写UDA/UDO）的开发人员来说，这听起来也许很诱惑，但是我建议大家先使用StreamInsight内置的操作符来编写一些查询，以熟悉一下StreamInsight的运行时。

 

此致，

Roman