2021年10月24日

摘要: 使用VGG模型进行猫狗大战 结合自己的理解,有一定的修改。在本教程中,我们将建一个模型来完成 Kaggle 中的猫狗大战竞赛题目。在这个比赛中,有25000张标记好的猫和狗的图片用做训练,有12500张图片用做测试。这个竞赛是2013年开展的,如果你能够达到80%的准确率,在当年是一个 state- 阅读全文
posted @ 2021-10-24 23:18 Charlotte_L 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年10月19日

摘要: 第3次作业:卷积神经网络 心得: 了解到了什么是卷积、池化。卷积是通过不同的卷积核将图片的各个特征强化。在视频学习的前期对这个过程有些懵,不过随着后面给出了图片案例,我对卷积操作的目的和过程就清晰了不少。池化是在保留主要特征的同时减少参数和计算量,苍之过拟合以及提高模型泛化能力。但总体而言在学习过程 阅读全文
posted @ 2021-10-19 21:36 Charlotte_L 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年10月8日

摘要: PYTORCH 什么是 PyTorch ? PyTorch是一个python库,它主要提供了两个高级功能: GPU加速的张量计算 构建在反向自动求导系统上的深度神经网络 1.定义数据 一般定义数据使用torch.Tensor , tensor的意思是张量,是数字各种形式的总称 #导入pytorch包 阅读全文
posted @ 2021-10-08 23:51 Charlotte_L 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑