Few-Shot/One-Shot Learning
摘要：
Few Shot/One Shot Learning指的是小样本学习，目的是克服机器学习中训练模型需要海量数据的问题，期望通过少量数据即可获得足够的知识。 Matching Networks for One Shot Learning 论文将普通神经网络学习慢的问题归结为模型是由参数组成的，模型通过 阅读全文
posted @ 2019-04-21 18:46 AWwH 阅读(1457) 评论(0) 推荐(0) 编辑
