2019年3月15日
PCA简单实现
摘要： ``` ''' 总结一下PCA的算法步骤： 设有m条n维数据。 1）将原始数据按列组成n行m列矩阵X 2）将X的每一行（代表一个属性字段）进行零均值化，即减去这一行的均值 3）求出协方差矩阵C=1/m*(XX^T) 4）求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量 5）将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前k行组成矩阵P 6）Y=PX即为降维到k维后的数据 ... 阅读全文
posted @ 2019-03-15 10:57 夜空中最亮的派大星 阅读(413) 评论(0) 推荐(0) 编辑