2020年7月2日
pandas、spark计算相关性系数速度对比
摘要： pandas、spark计算相关性系数速度对比 相关性计算有三种算法：pearson、spearman，kenall。 在pandas库中，对一个Dataframe，可以直接计算这三个算法的相关系数correlation，方法为：data.corr() 底层是依赖scipy库的算法。 为了提升计算速 阅读全文
posted @ 2020-07-02 15:55 MyStitch 阅读(2409) 评论(0) 推荐(0) 编辑