摘要：
K-Means聚类算法是一个NP难优化问题，无法获得global optimize，K-Means算法是一个贪心算法。 步骤： 1、选定初始聚类中心 2、根据数据对象与这些聚类中心的欧式距离，按距离最近的准则将他们分配给与其最形似的聚类中心所属的类 3、计算J(C)值 4、若J(C)值不未发生改... 阅读全文
摘要：
算法：回归算法、神经网络、SVM、聚类（K-Means）、降维算法、（PCA算法（主成分分析算法））、推荐算法 梯度下降法，主要运用在线型回归，逻辑回归，神经网络，推荐算法中；牛顿法，主要运用在线型回归中；BP算法，主要运用在神经网络中；SMO算法，主要运用在SVM中。 监督学习算... 阅读全文
摘要：
public void test(){ call(2,3); ... call2(2,3);}public void call(int i,int j){ int b=2; ...}public void call2(int i,int j){ int... 阅读全文