机器学习课程 Neural Netword for Machine Learning笔记

chapter1

Y=b+∑ni=0Wx

举例：对于识别图片来说，训练的过程就是调整权重 W 的过程，调整 W 的过程是给特征信息大的像素点分配更高的权重、给特征信息小的像素点分配更低权重的过程。

非监督学习被机器学习界忽视了，它的两个作用是：

1、聚类
2、为输入数据提供一个紧凑的、低维的表达

chapter2

1. 对于感知器（Perceptrons）来说，有可以做的事情，也有不可以做的事情。
2. 所有的工作都是取决于特征的，提取的特征好的话，学习就容易；提取的特征不好的话，学习就困难。如果能够手工选取特征，并且是足够的特征，那么几乎能够做任何事情。