随笔分类 - 【005】聊聊架构
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一致性：很多时候表现在IT系统中，通常在分布式系统中，必须（或最终）为多个节点的数据保持一致。世间万物，也有存在相同的特征或相似，比如儿时的双胞胎，一批工厂流水线的产品，当然，我们不去讨论非IT以外的知识点。
注：我们一定要明白一个词叫“信息不对称”，不论是人、事、物，信息不对称是永远都存在的，要知道，在IT系统中，能引起信息不对称的因素有很多，比如网络上，有丢包、有延迟。硬件上，有不同性能的计算能力和处理能力。
在传统的IT时代，一致性通常是指强一致性，比如一个单体的WEB程序中，从数据库到缓存，再到呈现出来的界面，数据均是相同的；
而在现在的互联网时代，特别是分布式架构下，一致性的含义远远超出她原有的含义，由于互联网的特点，信息量巨大，每个人（或者不同的每个业务）获取到的信息不对称，最终都会造成不一致。
换句话说，传统的单体应用无法满足巨大的信息量，而转向为多节点、多服务的
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一致性：很多时候表现在IT系统中，通常在分布式系统中，必须（或最终）为多个节点的数据保持一致。世间万物，也有存在相同的特征或相似，比如儿时的双胞胎，一批工厂流水线的产品，当然，我们不去讨论非IT以外的知识点。
注：我们一定要明白一个词叫“信息不对称”，不论是人、事、物，信息不对称是永远都存在的，要知道，在IT系统中，能引起信息不对称的因素有很多，比如网络上，有丢包、有延迟。硬件上，有不同性能的计算能力和处理能力。
在传统的IT时代，一致性通常是指强一致性，比如一个单体的WEB程序中，从数据库到缓存，再到呈现出来的界面，数据均是相同的；
而在现在的互联网时代，特别是分布式架构下，一致性的含义远远超出她原有的含义，由于互联网的特点，信息量巨大，每个人（或者不同的每个业务）获取到的信息不对称，最终都会造成不一致。
换句话说，传统的单体应用无法满足巨大的信息量，而转向为多节点、多服务的
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摘要：
日志，一直以来都是开发人员和运维人员最关心的问题。开发人员可通过日志记录来协助问题定位，运维人员可通过日志发现系统隐患，故障等定位问题。如果你的系统中没有日志，就像一个断了线的风筝，你永远不知道它会的落脚点（故障点）在什么地方。当然，你说你不用日志，非要用调试模式来一个一个的排查和验证问题，那这将是非常疯狂的。
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日志，一直以来都是开发人员和运维人员最关心的问题。开发人员可通过日志记录来协助问题定位，运维人员可通过日志发现系统隐患，故障等定位问题。如果你的系统中没有日志，就像一个断了线的风筝，你永远不知道它会的落脚点（故障点）在什么地方。当然，你说你不用日志，非要用调试模式来一个一个的排查和验证问题，那这将是非常疯狂的。
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摘要：
对于普通系统或者服务来说，一般通过打日志来进行埋点，然后再通过elk或splunk进行定位及分析问题，更有甚者直接远程服务器，直接操作查看日志，那么，随着业务越来越复杂，企业应用也进入了分布式服务化的阶段，传统的日志监控等方式无法很好达到跟踪调用、排查问题等需求，可以想象，如果你的服务节点达到有很多很多（两位数以上吧），而没有一个自动跟踪系统，那查找一个问题将成为噩梦。
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对于普通系统或者服务来说，一般通过打日志来进行埋点，然后再通过elk或splunk进行定位及分析问题，更有甚者直接远程服务器，直接操作查看日志，那么，随着业务越来越复杂，企业应用也进入了分布式服务化的阶段，传统的日志监控等方式无法很好达到跟踪调用、排查问题等需求，可以想象，如果你的服务节点达到有很多很多（两位数以上吧），而没有一个自动跟踪系统，那查找一个问题将成为噩梦。
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摘要：
单论Rpc框架市场，且不论Java上的Spring Boot和Spring Cloud这样大名鼎鼎的开源框架，目前Net上的Rpc整合性框架确实并不多，我们Net程序员也要混口饭吃，不能总被Java甩掉好几条街吧。
言归正传，一个远程过程调用，会涉及到如下几个方面的技术点（功能）：
路由转发：当服务部署在多个节点上时，调用方需要知道自己的目标服务在什么地方。
通信协议：当管道存在，还需要在管道的两端建立处理程序（宿主），以处理管道中的数据包。DotEasy.Rpc基于DotNetty进行通信处理和协议实现。
动态生成：我们知道，基于二进制的RPC传输，每当新增接口，或修改接口，都需要生成相关协议的protobuf文件（或 thrift 文件），本框架基于protobuf-net的传输框架和Rosyln的预生成，动态生成相关的CS文件。
运行时代理：本框架采用
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单论Rpc框架市场，且不论Java上的Spring Boot和Spring Cloud这样大名鼎鼎的开源框架，目前Net上的Rpc整合性框架确实并不多，我们Net程序员也要混口饭吃，不能总被Java甩掉好几条街吧。
言归正传，一个远程过程调用，会涉及到如下几个方面的技术点（功能）：
路由转发：当服务部署在多个节点上时，调用方需要知道自己的目标服务在什么地方。
通信协议：当管道存在，还需要在管道的两端建立处理程序（宿主），以处理管道中的数据包。DotEasy.Rpc基于DotNetty进行通信处理和协议实现。
动态生成：我们知道，基于二进制的RPC传输，每当新增接口，或修改接口，都需要生成相关协议的protobuf文件（或 thrift 文件），本框架基于protobuf-net的传输框架和Rosyln的预生成，动态生成相关的CS文件。
运行时代理：本框架采用
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摘要：
重温最少化集群搭建，我相信很多朋友都已经搭建出来，基于Watch机制也实现了出来，相信也有很多朋友有了自己的实现思路，但是，很多朋友有个疑问，我API和服务分离好了，怎么通过服务中心进行发现呢，这个过程是通过什么来实现的呢，本篇我们就来介绍这个“调用过程”。
本篇干货较多，没有代码，阅读请注意休息！
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重温最少化集群搭建，我相信很多朋友都已经搭建出来，基于Watch机制也实现了出来，相信也有很多朋友有了自己的实现思路，但是，很多朋友有个疑问，我API和服务分离好了，怎么通过服务中心进行发现呢，这个过程是通过什么来实现的呢，本篇我们就来介绍这个“调用过程”。
本篇干货较多，没有代码，阅读请注意休息！
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