RxJava Map操作详解

2016-06-06

　　RxJava是最近两年火起来的一个框架，核心是异步，但是对于我来说印象最深的是响应式编程的思想。最近刚好想把自己的项目改成用RxJava实现，所以就研究了下。抛物线和大头鬼两位大牛也讲解的很详细和形象，其实RxJava里除了这种响应式的编程思想不太好理解外，操作符也是比较难理解的一部分。响应式编程思想不是三言两语就能讲清楚，想学习的人也不是通过看几遍blog就能学会的。我这里主要是讲操符，通过分解的方式一步一步带领大家看着到底是怎么回事，就以常用的map为例。

首先看一段伪代码：

Observable.create(new Observable.Onsubscrible(){  //------------ Observable one
  @override
  public object call(…subscriber){  //----------------------call one
     ……
     subscriber.onNext();  //-------------- onNext one
     …….
}
}).map(new Func1(){ // ----------------------map 操作后返回的为Observable two
  @override
  Public object call(…){   //-----------------------------call two
     ……. 
}

}).subscrible(new Subscriber(){
   @override
   public void onCompleted(){}
   @override
   Public void onError(){}
 
   @override
   Public void onNext(){  //-------------------------onNext two
     …….
    }
});

我将剖析上面的一段RxJava代码。为了一步一步的把问题描述清楚，我们先把上面的代码简化如下，定义observableTemp变量：

observableTemp.subscrible(new Subscriber (){…..});

其中ObservableTemp为：

observableTemp = 
observable.create(new Observable.Onsubscrible(){  //------------ Observable one
  @override
  public object call(…subscriber){  //----------------------call one
     ……
     subscriber.onNext();  //-------------- onNext one
     …….
}
}).map(new Func1(){ // ----------------------map 操作后返回的为Observable two
  @override
  Public object call(…){   //-----------------------------call two
     ……. 
}

})；

第一步，我们先解析subscrible到底做了什么

  hook.onSubscribeStart(observable, observable.onSubscribe).call(subscriber);

这是整个subscrible方法的核心。onSubscribeStart返回的是observable.onSubscribe，而observable.onSubscribe是传入参数，为this对象。所以可以把subcrible方法的主要功能简化为：

 ObservableTemp. onSubscribe.call(new Subscriber (){….});

举例说明下：如果

ObservableTemp =

Observable.create(new Observable.Onsubscrible(){

@override

public object call(…subscriber){ //---------------1-1

subscriber.onNext();

}

})

那么ObservableTemp. onSubscribe.call(new Subscriber (){….});分解如下：

ObservableTemp. onSubscrib = Observable.Onsubscrible()

这里的1-1传入值按照我们刚才简化后形式，应该是new Subscriber ()。那么整个就成了：

new Observable.Onsubscrible(){

@override

public object call(…subscriber){

……

subscriber.onNext();

……..

}

}.call(new Subscriber (){….});

这里的call就是调用的@override的call方法，所以这里进一步分解：

public object call(){

……

new Subscriber (){….}.onNext();

……..

}

看明白了吗？其实整个一大段代码只是执行了Subscriber里的onNext方法。

相信看到这里已经明白了subscribe方法的作用了。但是如果把ObservableTemp展开呢？也就是还原到开头的那段代码，又干了什么事情呢？请看第二步的分解

第二步，map到底做了什么

　　我们已经知道ObservableTemp. onSubscribe.call(new Subscriber (){….});其实是通过ObservableTemp里的Onsubscrible.call方法直接调用Subscriber的onNext方法。那么加入map后，到底是怎么一种调用关系呢？Map字面的意思应该是个映射操作，那到底是不是字面上的映射？如果是映射，到底谁和谁之间的映射呢？

为了方便说明，我们还是把开头第一段代码做个简化，简化为：

ObservableTemp.map(new Func1(){…}).subcrible(new Subscriber(){…});

其中ObservableTemp 就是一个简单的对象创建和赋值过程了：

Observable.create(new Observable.Onsubscrible(){ 
  @override
  public object call(…subscriber){ 
     ……
     subscriber.onNext();
     …….
}
}); // 没有什么理解上的难度

map的操作代码是:

lift(new OperatorMap<T, R>(func));

lift是RxJava里核心，几乎大部分Observable操作都是需要用到lift方法。A.lift(Operator op)返回的是一个新的Observable，新Observable中的OnSubscribe为OnSubscribeLift。

ObservableTemp.map(new Func1(){…}).subcrible(new Subscriber(){…});

就变成了：

new Observable(new OnSubscribeLift(){
@override
  Public object call(…){  
     ……. 
}
}).subcrible(new Subscriber(){…}); // ------------------------- 2-2

是不是很眼熟，Yes, 就是第一步里简化的步骤。那么这里关键的部分来了，OnSubscribeLift里的call做了什么，如果我们把这个搞清楚了，那么map就自然而然的就清楚了。

OnSubscribeLift里的call主要有两行代码：

Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o);
parent.call(st);

这里的operator，o ，parent以及 st到底是什么呢？

因为这里的o是OnSubscribeLift里call方法传入的参数，由2-2可以知道，o其实代表的是new Subscriber()。

再看operator，由代码可以看出：

public final <R> Observable<R> map(Func1<? super T, ? extends R> func) {
        return lift(new OperatorMap<T, R>(func));
    }

这里的operator就是指经过OperatorMap包装过的Operator对象：new OperatorMap<T, R>(new Func1())；而hook.onLift(operator)返回的就是operator，那么上面两句代码可以看成：

Subscriber<? super T> st = (new OperatorMap<T, R>(new Func1())).call(o);
parent.call(st);

OperatorMap里的call做了三件事情：

MapSubscriber<T, R> parent = new MapSubscriber<T, R>(o, transformer); 
o.add(parent);
return parent;

把 new subscriber()和new Func1()（就是transformer对象）通过MapSubscriber封装起来。然后新的Subcriber（MapSubscriber对象）放入订阅列表中，以便最后一起把订阅对象释放。同时返回新的Subcriber。

根据上述的，

Subscriber<? super T> st = (new OperatorMap<T, R>(new Func1())).call(o);
parent.call(st);

可以看成：

Subscriber<? super T> st  = new MapSubscriber<T, R>(o, transformer);
parent.call(st);

而parent是传入的参数，指ObservableTemp.onSubscribe,也就是开头代码中的Observable one。

进一步上述两行代码可以看成：

Subscriber<? super T> st  = new MapSubscriber<T, R>(o, transformer);
(new Observable.Onsubscrible(){  //------------ Observable one
  @override
  public object call(…subscriber){  //----------------------call one
     ……
     subscriber.onNext();  //-------------- onNext one
     …….
}
}).call(st);

这里的override里的call参数为new MapSubscriber<T, R>(o, transformer); new MapSubscriber<T, R>(o, transformer).onNext主要代码为：

@Override
 public void onNext(T t) {
    result = mapper.call(t);
    actual.onNext(result);
 }

Mapper就是transformer对象，也就是new Func1()，而actual就是new subscriber()。也就是说：把Observable one里的类型经过new Func1().call的方法转换成另外一个Subscriber,最后调用new Subscriber的onNext方法。

所以map整个过程就清楚了：
A.map(B).subscribe(C) 就是：

先通过map方法，把A中想要转换的数据通过调用B里的call方法进行转换，最后把转换过的数据用C里的onNext方法进行处理。

我们抛开onCompleted和onError方法，

A.map(B).subscribe(C) <==> C.onNext (B.call(A.onNext()))

posted @ 2016-06-06 21:34 shaotine 阅读(4345) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部

shaotine

RxJava Map操作详解

公告