摘要：
"传送门啦" 树形 $ dp $ 入门题，学树形 $ dp $ 的话，可以考虑先做这个题。 $ f[i][j] $ 表示在 $ i $ 这棵子树中选 $ j $ 个苹果的最大价值。 include include include include using namespace std; const 阅读全文
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"传送门啦" 一个树上dp（树上背包问题），我用了两个方法，都A掉了，这个题数据可能太水了，第一次打错了都A了，不过错误已经改掉了。 第一次就是用的树上背包，差不多是裸题了吧。 $ f[i][j] $ 表示以 $ i $ 为根的子树中选 $ j $ 个的最优方案，因为我们建立了一个虚点，所以最后用了 阅读全文
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"传送门啦" 这个题就快好多，这次打的代码相比较旅行商的背包，我用了预处理，先处理成01背包，然后直接dp。 没有在dp中进行，可能会快一点吧。 include include include include using namespace std; const int maxn = 1e4 4 + 阅读全文
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"传送门啦" 这个题不用二进制优化的话根本不行，现学的二进制优化，调了一段时间终于A了，不容易。。 如果不懂二进制优化的话可以去看我那个博客 "二进制优化多重背包" 入口 不想TLE，不要打memset，一定要用快读，听别人说不用快读卡三个点，幸亏我习惯打快读。 include include in 阅读全文
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此题之前先分析两种常见的背包问题，01背包与完全背包 01背包：在M件物品中取出若干件物品放到背包中，每件物品对应的体积v1,v2,v3,....对应的价值为w1,w2,w3,,,,，每件物品之多拿一件。 解决方案 考虑用动态规划的方法来解决，这里的： 阶段是：在前N件物品中，选取若干件物品放入背包 阅读全文
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优化多重背包的方式中两种常用的是单调队列和二进制优化，今天主要学习了一下二进制优化（征集各方资料）。 先说下 01 背包，有n 种不同的物品，每个物品有两个属性 ：$ size $ 体积，$ value $ 价值，现在给一个容量为 $ w $ 的背包，问 最多可带走多少价值的物品。 int f[w+ 阅读全文
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"传送门啦" 这个题本质就是跑一边最长路，重点就是在怎么建图上。 我们可以把点权放到边权上面，即将每一个边的终点点权当做这个边的边权，这个题里就是将工钱 $ d $ 当做边权。 如果这一条边需要坐飞机才能到达，我们就可以将 $ d w $ 当做边权进行建图，这个时候你发现了什么？？ 你会发现 $ d 阅读全文
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"传送门啦" 一道广度优先搜索的题目。 结构体含义： struct node{ int x,y,dir;//坐标，方向 int step;//当前步数 }; 方向的标号受上面定义的 $ dx[ ] , dy [ ] $ 数组 的影响 这个题要注意的就是初始化起点的问题。 起点可以向右、右下、下三个方 阅读全文