终于,数据中台成为3000万企业的增长引擎
2018年阿里、腾讯、美团、字节跳动等互联网巨头掀起的“中台热”,却在一年后风向突然飘忽。
据报道,浙江省某大型传统制造企业,启动了代号为“奔月”的中台项目,总投资额5000万。结果项目在2019年底被集团叫停,CIO引咎辞职。诸如茅台的中台项目进展不顺利、联想的中台项目成效低等类似案例还有很多,行业甚至出现“中台,我信了你的邪”等唱衰声音。
但中台真的是一个伪命题吗?为何万亿体量的阿里还在维持30%左右的增速?其他企业究竟应该如何借鉴成功经验,真正享受中台带来的增长效应?
“中台其实是国内原生的概念,很多技术服务商还没有真正理解中台。”拥有20余年数据智能经验的奇点云CEO张金银(花名行在)一语道破。他能够自信说出这句话,是因为其创办的数据中台企业奇点云,是行业内唯一连续两个季度盈利的数据中台企业。
奇点云创始人兼CEO 张金银(花名:行在)
“能解决业务问题的数据中台才是好中台”,在行在看来,中台建设是长效项目,在帮客户赚钱的同时,自己也要有能力活更久,整个行业才能欣欣向荣。据了解,泛零售领域近50%头部客户都选择了奇点云来合作数据中台,也是对其深耕行业的认可。
“数据驱动未来已经是大家的共识,很多传统企业其实还没有数据根基。”行在认为,行业正逐渐意识到,数据中台作为DT数据科技时代重要基础设施的重要性,但如何实现数据驱动还需要深耕。尤其3000万家传统企业在互联网上半场红利消逝之后,如何利用数据中台成为新的增长引擎,正在成为一门新课题。
2012,数据中台是「核武器」
不同于众多企业从2018年才开始关注数据中台,8年前,阿里巴巴便引入了数据战略。行在作为第一线执行人,完整经历了其中的波折和点滴风雨,个中滋味,非亲历者不能体会一二。
最初,行在带领团队搭建TCIF(淘宝消费者信息库)。马云曾亲自到访项目组,在观看了TCIF项目演示后,马云直接对他说道:“这是一个核武器。如果这个核武器用得好,就是可以震慑或者能够打赢战争。如果用得不好,会产生很大的负面的问题。”
2012年,TCIF整合打通了阿里各平台应用的消费者数据,形成了底层3000+个标签,淘宝、天猫、高德等业务的底层数据被打通,阿里各个业务平台数据实现融会贯通,淘宝也因此拥有了人群定向的个性化推荐功能。
同年,阿里内部宣布,设立首席数据官(CDO)岗位,由陆兆禧担任并直接向马云汇报。数据成为阿里内部重要的战略,从那时起搭建数据平台便成为阿里所有部门的核心任务,建立统一数据中台的构想期间逐渐成型,掌握阿里关键消费者数据的行在,亦成为阿里数据中台的先行者。
当时,在阿里内部,数据中台有两个应用场景,一个是淘宝(交易平台),一个是阿里妈妈(营销平台),阿里妈妈贡献了大部分收入。作为阿里的大数据营销平台,阿里妈妈每天有超过50亿推广流量完成超过3亿件商品的推广展现,客户数、合作媒体数早已是许多平台的千倍万倍。
最初,阿里妈妈只能帮客户通投一样的广告。但随着移动互联网的迅速发展,越来越多企业看中线上流量渠道,对于广告投放的需求也越来越五花八门,彼时,阿里妈妈后台数据每天都在呈指数增长,对于精准投放的需求蓬勃生长。
在接入TCIF之后,阿里妈妈平台广告系统就实现了从通投到人群定向投放的进化,投放效果更加精准,线上流量转化率更高。行在描述道,“阿里的广告业务营收翻了好几倍。”
此后的2014年,阿里数据平台部(内部俗称CDO)背负着商业化的重担并入阿里云,提升云计算的数据服务能力,也被寄予了希望——阿里的数据中台要在整个生态中发挥更大的作用。
“2015年之前,阿里整个的广告营收只有300多亿,然后到了2019年阿里巴巴广告的时候已经到了1745亿,百度只有781亿,腾讯是683亿。”行在回忆道。
威力和安全并存,是核弹的特征,也是数据的特征。为保证数据安全,阿里当时成立了首个数字安全委员会,行在任组长。对于组长这个位子,行在的领导说:“你掌握了阿里巴巴最重要的数据,所以你必须要来当数据安全小组组长。”
每次行在回忆起阿里利用数据一步步搭建其增长引擎时,都会感觉那是一段波澜壮阔的征途。只是在阿里之外,数据中台的认识和起步都晚了很多年。
2015,「不接地气,数据中台就会走弯路」
时间来到2018年,阿里已经成为新概念“鼻祖”——中国乃至世界第一家系统地践行了中台战略的大型互联网公司。
马云去芬兰参观Supercell并提出了中台的故事,也广为流传。但不为人知的是,腾讯以86亿美金收购了这家公司,却并没有受到启发做出中台,因为Supercell团队作战的组织中台模式,一定需要强大的数据中台和业务中台做支持。
而在基础性的数据中台上,阿里的探索也经历了很多波折,其中经历了大量认知升级和新的理念落地。行在摸着石头过河,在阿里第一次尝试了用数据中台的理念服务客户。
2015年,阿里在国内首次提出数据中台概念,以“让天下没有难做的生意”为愿景的阿里巴巴,决心将内部实践表现非常好的数据能力,建设成面向全社会开放的数据中台。
行在还记得,时任阿里云总裁胡晓明(花名孙权)对行在说:“你要带团队去创业了。”正是这句话,让还在襁褓中的阿里云大数据平台“数加”团队搬离了西溪园区,来到云栖小镇。
远离市区的云栖小镇,当时还是一片未开发的荒凉之地。但数加面临的最大难题还不是环境艰苦,而是如何定位,如何落地——面向商业社会所有行业提供数字升级服务,这一梦想非常美好,但阿里巴巴的基因是零售和电商,数加平台在很多行业场景中出现了无法落地的情况。
数加团队与马云的一张老照片
作为“数加”的创始人,行在与客户交谈过程中,深刻体验到“我们讲技术,客户讲场景”,我们比较容易陷入到“技术自嗨”,而客户则更关心本身的业务痛点。大家各自诉求和需求不合拍,也影响了企业的数字化转型。
“企业想要有光,其实他需要的是电灯泡,而不是一座发电厂。”行在认为,很多人忽略了业务场景的问题,数据中台理念本身没问题,重要的是实践路径要接地气,必须要解决数据场景化问题。
不要全行业铺开,而是扎根行业、场景化解决问题才是数据中台的关键。
2016年底选择创业的行在,将新公司“奇点云”定位为“AI驱动的数据中台”,优先专注在泛零售行业,再扩展到其他行业。并且不把奇点云单纯地定位为一家技术公司,而是定位为“站在技术和商业交叉点的跨界公司”,技术拓展商业的边界,商业场景进一步锤炼技术,相辅相成。
“实体商业的核心数据矛盾原来并不在于‘有了数据如何用,而在于如何拥有数据’。”行在在采访中说道。也正是这套刨根问底解决问题的商业路径,促使奇点云创造了一个行业奇迹,“我们至今对客户零交付失败”,这一成绩在数据中台行业中得来殊为不易。
在行在看来,合格的数据中台需要满足三方面需求:数据存储和计算能力、AI算法模型能力、行业应用能力。
通过数据的中心化,对共性问题抽象出业务的规则,建立数据模型。再从数据原油里面,通过算法模型提炼出可以使用的汽油。从而建立合适的业务场景,在场景里面去使用数据,体现数据的价值。
简单来说数据中台就是,正确的人+正确的工具+正确的事=降本增效,还要加上一个大前提:企业需要完善的数据基础设施。
2020,「能解决业务问题的数据中台才是好中台」
在2018年天猫“双11”电商购物节中,阿里实现了2135亿元交易金额,不断刷新移动支付、现代物流等产业链纪录,传统零售实体受到新技术浪潮的巨大冲击。
面临冲击,某零售品牌决心利用中台实现数字化转型。这个品牌在全国有几千家门店,年营业额在100亿到200亿之间。这么高营业额的企业,年利润却仅4亿元,奇点云梳理数据后,发现公司总部后台也只有300G数据。很多人会困惑,这么点数据还需要数据中台处理?
在奇点云看来,拥有数千家店而数据量极小,是因为这家企业只有货物库存数据,却没有消费者和门店数据。基于门店场景,奇点云需要为这个企业做的就是首先补齐消费者和门店数据,即“人”和“场”的数据。
基于店面及周边信息、节假日的销售数据及消费者洞察等数据分析,奇点云为其提供了一套智能定价模型,让这个企业在全国的每一家店都能有自己“个性化定制”的定价策略,智能降价,千店千面,因地制宜。在这样的服务基础上,这家企业每年大约增加了5000万净利润。
数据中台不仅能帮企业省钱,还能帮企业赚钱,这样的数据中台自然也能受到客户的亲睐。
某知名全国连锁家装商超,在奇点云的数据分析助力下,从产品研发、供应链、营销、销售进行会员全域数据化升级。奇点云基于数据中台,将会员顾客属性透视,并制定标签加以分析,进行精准投放,形成数据闭环,最终根据客户需求达到最佳营销效果。
据数据统计,该连锁商超新增客户标签200个,客流量提升5%以上,客户数量达到3000万+,收入提升5%,并接连3次采用奇点云的服务。“2019年老客户的复购占比是64%,客户增购率在188%。意味着,2019年的新增客户,在后续一年内签订的增购合同额为首次采购合同额的1.88倍。”行在讲道。
某国际一线奢侈品品牌,近期也成为奇点云的客户。奇点云出价比竞争对手还高70万,但最终却是奇点云成功拿下项目。行在提到:“(这是因为)我们的方案更理解客户,也更能解决客户面对的实际问题。”
奇点云将该奢侈品8个品牌的消费者数据打通,将数据从不同的“烟囱”里面沉淀出来并打通,做一定的整理之后,统一接入奇点云的CDP(Customer Data Platform),对这些数据资产进行处理分析,最终反哺商业运营。
能否拥有数据中台助力,成为传统泛零售企业抢跑的关键,而给企业带来增长的奇点云,也连续两个季度实现盈利,实现双赢,并且拿下了泛零售领域数据中台近半数头部客户。
数据中台企业创新格局
IDC的研究显示,预计到2022年,全球数字经济占比达60%,中国数字经济占比达65%,数字化将为经济的发展贡献巨大价值,数据中台正成为实现数字经济的基础设施。
当下中台的发展路径也分野鲜明,数据中台和技术中台是主流。先是2018年9月,腾讯宣布新成立云与智慧产业事业群(CSIG)和技术委员会,后者将负责打造技术中台;2018年11月,美团被曝正在打通大众点评、摩拜等各业务间的数据,构建数据中台;2018年12月,百度调整组织架构,王海峰同时负责基础技术体系(TG)和AI技术平台体系(AIG)。
在6月9日的阿里云峰会上,中台的概念再一次被强调。阿里云总裁张建锋在接受采访时提到:未来做深基础、做厚中台、做强生态。
如今,数据中台行业也进入2.0发展新阶段,深扎行业成了当下最显著的特征。奇点云等数据中台企业已经在零售、金融、政务领域形成完善的解决方案。另一方面,行业对AI的应用也进入新阶段,利用智能算法预测交易和辅助商业决策,已经对经济运转产生了积极影响。
AI驱动的数据中台示意图
对比国外中台概念,Amazon SageMaker搭建的“中央厨房”,开发者无需自己搭建厨房,只要自带食材(训练数据)就可以开始做菜(训练模型),还属于技术中台模式。
从中台领域看,无论是国内的互联网巨头还是创业公司,其产品服务都已经与商业社会深度融合。但相关研究表明,中国目前有超过 80% 的企业仍然处于较为初级的数字化转型阶段。距离中台改变商业社会还需要很长时间,同时中台也还有巨大的进化空间。
“数字化转型不一定保证成功,但不做数字化未来注定失败。”IDC中国区总裁霍锦洁在去年9月的对话中谈论道,“无论中台领域会出现什么波折,大趋势并不会因此而改变”。