简单叙述MySQL如何优化？

数据库设计优化：
- 尽量减小占用磁盘空间：
  - 使用较小的数据类型，如mediumint替代int。
  - 定义字段为not null，除非需要允许空值。
  - 对于不变的字段，如固定长度的字符串，采用char而不是varchar。
- 优化索引设计：
  - 主索引应尽可能短，以提高效率。
  - 仅创建必要的索引，避免不必要的索引占用资源。
  - 确保索引的第一部分是最常用的字段，以提高检索效率。
- 数据预处理：
  - 在保存到数据库前对数据进行处理，如格式化、验证等。
  - 所有字段都应有默认值，避免插入数据时出现异常。
系统用途优化：
- SQL查询优化：
  - 尽量使用长连接，减少连接和断开的开销。
  - 使用explain解释复杂的SQL语句，优化查询执行计划。
  - 对于关联表的比较，确保字段类型和长度一致。
  - 使用LIMIT语句时，结合order by或distinct，避免全表扫描。
- 性能优化：
  - 使用truncate table清空表的记录，而不是delete from，以提高效率。
  - 使用存储过程或用户定义函数（Stored Procedure或User Function）优化复杂逻辑。
  - 对于大量数据的导入，使用load data infile命令比单独插入快得多。
- 经常执行OPTIMIZE TABLE来整理碎片，以提高表的性能。
系统瓶颈优化：
- 磁盘搜索优化：
  - 并行搜索，将数据分散存储在多个磁盘中，加快搜索时间。
- 磁盘读写（IO）优化：
  - 并行读取数据，从多个介质中同时读取数据以提高读取速度。
- CPU周期优化：
  - 增加CPU数量以处理存放在主内存中的大量数据。
- 内存带宽优化：
  - 提高内存带宽，以加快CPU将更多数据存放到缓存中的速度。
- 将频繁进行比较的date类型的数据保存为unsigned int类型，以提高比较速度。