什么是Hadoop？

　　Hadoop 是一个开源软件框架，用于存储大量数据，并发处理/查询在具有多个商用硬件（即低成本硬件）节点的集群上的那些数据。总之，Hadoop 包括以下内容：

　　HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop 分布式文件系统）：HDFS 允许你以一种分布式和冗余的方式存储大量数据。例如，1 GB（即 1024 MB）文本文件可以拆分为 16 * 128MB 文件，并存储在 Hadoop 集群中的 8 个不同节点上。每个分裂可以复制 3 次，以实现容错，以便如果 1 个节点故障的话，也有备份。HDFS 适用于顺序的“一次写入、多次读取”的类型访问。

　　MapReduce：一个计算框架。它以分布式和并行的方式处理大量的数据。当你对所有年龄> 18 的用户在上述 1 GB 文件上执行查询时，将会有“8 个映射”函数并行运行，以在其 128 MB 拆分文件中提取年龄> 18 的用户，然后“reduce”函数将运行以将所有单独的输出组合成单个最终结果。

　　YARN（Yet Another Resource Nagotiator，又一资源定位器）：用于作业调度和集群资源管理的框架。

　　Hadoop 生态系统，拥有 15 多种框架和工具，如 Sqoop，Flume，Kafka，Pig，Hive，Spark，Impala 等，以便将数据摄入 HDFS，在 HDFS 中转移数据（即变换，丰富，聚合等），并查询来自 HDFS 的数据用于商业智能和分析。某些工具（如 Pig 和 Hive）是 MapReduce 上的抽象层，而 Spark 和 Impala 等其他工具则是来自 MapReduce 的改进架构/设计，用于显著提高的延迟以支持近实时（即 NRT）和实时处理。