分布式ID生成策略之ZK
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 | import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory; import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.time.LocalDateTime; import java.time.ZoneOffset; import java.util.concurrent.Callable; public class GenerateDistIdClient { static String path = "/zk-book/" ; /** 一个客户端会话实例 */ static CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString( "localhost:2181" ) .sessionTimeoutMs( 5000 ).retryPolicy( new ExponentialBackoffRetry( 1000 , 3 )).build(); @Before public void init() { //临时节点并自动递归创建父节点 client.start(); } /** * 通过调用zk节点创建API接口可以创建一个顺序节点,并在API返回这个节点的完整名字。 */ @Test public void clientInvoke() { for ( int i = 0 ; i < 10 ; i++) { Callable<String> callable = this ::execute; try { String result = callable.call(); // System.out.println(result + "======"); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } } } public String execute() { LocalDateTime now = LocalDateTime.now(); String uuid = String.valueOf(now.toInstant(ZoneOffset.of( "+8" )).toEpochMilli()); String result = null ; try { result = client.create().creatingParentsIfNeeded() .forPath(path + uuid, "init" .getBytes()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(result); return result; } } |
以上代码是通过ZK通过API创建顺序节点特性,返回的分布式ID解决方案
大家知道分布式ID的特征是什么 因为分布式系统往往涉及N台机器无状态部署 这个时候 拿用户新增举例 A机器在某个时刻产生的用户ID B机器产生的用户ID 必须有一个机制至少要保障不重复
比如传统实现数据库自增ID实现 能产生全局唯一ID,且有序
UUID也能保障一定的顺序
zk实现的分布式ID是利用创建节点它的顺序性保障!
分类:
JAVA高级
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?