docker-数据卷
数据卷
数据卷
是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:
-
数据卷
可以在容器之间共享和重用 -
对
数据卷
的修改会立马生效 -
对
数据卷
的更新,不会影响镜像 -
数据卷
默认会一直存在,即使容器被删除
注意:
数据卷
的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的数据卷
。
创建一个数据卷
$ docker volume create my-vol
查看所有的 数据卷
$ docker volume ls
local my-vol
在主机里使用以下命令可以查看指定 数据卷
的信息
$ docker volume inspect my-vol
[
{
"Driver": "local",
"Labels": {},
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
"Name": "my-vol",
"Options": {},
"Scope": "local"
}
]
删除数据卷
$ docker volume rm my-vol
数据卷
是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷
,并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷
。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v
这个命令。
无主的数据卷可能会占据很多空间,要清理请使用以下命令
$ docker volume prune
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?
2018-06-26 Future.get(并发之从任务中产生返回值)
2018-06-26 CAP理论和BASE理论及数据库的ACID中关于一致性及不同点的思考