01 2020 档案
摘要：使用SVM时的注意事项: 1.支持向量机本身不能较好的支持非标准化数据。建议将数据标准化 SVM实现详细过程https://blog.csdn.net/qq_30189255/article/details/54571370?utm_source=blogxgwz5 一、大体内容 给简短的文字实现分
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摘要：贝叶斯判定准则：最小化总体风险，只需在每个样本上选择能使条件风险R(c|x)最小的类别标记 一、极大似然估计 1.估计类的常用策略：先假定其具有某种确定的概率分布形式，再基于训练样本对概率分布的参数进行估计。即概率模型的训练过程就是参数估计过程。 2.参数估计两大学派：频率主义学派和贝叶斯学派。 (
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摘要：一、词向量 1.什么是词向量 词向量技术是将词转化成为稠密向量，并且对于相似的词，其对应的词向量也相近。 词嵌入的官网文档 https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word_embeddings?hl=zh-cn 参考资料https://www.jians
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摘要：1.下载安装mysqldbpython2.*安装方法点击下载2。*版本exe文件 下载完成运行exe文件即可python3.*安装方法点击下载3.*版本whl文件 下载完进入cmd切换路径至 whl文件目录 然后在cmd中运行以下命令 pip install mysqlclient-1.3.12-c
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摘要：自言语言处理基础知识 参考：https://blog.csdn.net/meihao5/article/details/79592667 英文资料： http://github.com/lovesoft5/ml 一、自然语言处理概述 1）自然语言处理：利用计算机为工具，对书面实行或者口头形式进行各种
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摘要：1.语法 insert into 新建表名 （新建表的字段） select 字段1，字段2，字段3 ······ 2.例子 insert into newtb (district,districtid,town,townid,village,villageid) select infotb.dist
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摘要：mysql安装成功后可以看到已经存在mysql、information_schema和test这个几个数据库。 information_schema库中有一个名为COLUMNS的表，这个表中记录了数据库中所有表的字段信息。 Select COLUMN_NAME 列名, DATA_TYPE 字段类型
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摘要：学生-分数表 STUDENT_SCORE 想要在sql中根据学生的分数自动判定学生成绩的等级： SELECT NAME, CASE WHEN SCORE < 60 THEN '不及格' WHEN SCORE < 90 THEN '良好' ELSE '优秀' END AS RANK FROM STUD
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