12 2019 档案
摘要：['skræpi:] 一、参考资料 1.官方中文文档 https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 2.简单易操作的爬虫框架（simplified-scrapy） 3.爬虫框架Scrapy的安装与基本使用 https://www.
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摘要：困惑点： https://www.v2ex.com/t/493216 数据工程师的崛起： https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.freecodecamp.org%2Fnews%2Fthe-rise-of-the-data-engineer
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摘要：数据中台：通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。 实现方法：①数据标准化和规范化 ② 参考链接： https://blog.csdn.net/cqcre/article/details/96935800 https://mp.weixin.qq.com/s/_KsF
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摘要：https://blog.csdn.net/Neuf_Soleil/article/details/88925013
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摘要：1.检测人脸，画人脸中心的运动轨迹 import cv2 import numpy as np #import argparse from collections import deque #ap = argparse.ArgumentParser() #args = vars(ap.parse_a
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摘要：https://www.cnblogs.com/cmt110/p/7464944.html
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摘要：# -*- coding: cp936 -*- import re string = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx entry '某某内容' for aaaaaaaaaaaaaaaaaa" result = re.findall(".*entry(.*)for.*",strin
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摘要：一、github项目 https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation 1.部署环境时候遇到的问题 ① 按照文档配置环境，其中visual C++ Build tools需要单独安装。参考文档 ②pip安装pycocotools报错“ERROR: Fail
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摘要：如果要写入一些不是字符串的东西, 那么将需要先进行转换: 实例 #!/usr/bin/python3# 打开一个文件f = open("/tmp/foo1.txt", "w")value = ('www.runoob.com', 14)s = str(value)f.write(s)# 关闭打开的文
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摘要：1.由点转换得到向量 2.由向量计算夹角 参考文档：https://www.jb51.net/article/164697.htm import math #A(1,-3)B(5,-1)C(4,1)D(4.5,4.5) #AB = [1,-3,5,-1] AB = [5,-1,1,-3] CD =
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摘要：一、人为添加特征 (一)弯腰 1.特征 ①正面：对角度要求更加严格 ②侧面：膝盖处角度不变，腰部角度变化 2.计算胸腰膝的腰部夹角，给个弯腰阈值（左或右小于150度） (二)下蹲 1膝盖角度与腰部角度同时变化（左右膝盖角度同时小于120） 2.辅助判断条件， 二、详细实现过程 1.定义计算角度的函数
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摘要：一、实现效果 给视频设定一个电子围栏，当人体的某个特征点出现在该区域时进行相应记录提示。 紫色区域为电子围栏，当人脸进入电子围栏之后开始报警，并可以做相关日志记录和视频帧截取 二、实现方法 （使用人脸识别调试，使用openpose部署） 1.添加一个电子围栏区域 #添加电子围栏 cv2.rectan
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摘要：1.图片处理 注意没有缩进 import cv2 #读文件 imgpic=cv2.imread('F:/esint/smoking_Recognition/cigarette_voc/VOCdevkit/VOC2019/JPEGImages/000011.jpg',1) #输出文件 cv2.imsh
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摘要：使用imgaug扩大数据集
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摘要：一、关键技术 二、行为识别 <1>.视频行为识别相关资料 https://blog.csdn.net/twinkle_star1314/article/details/77683472 <2>AI识别人可以分成五个层次，依次为： 1.有没有人？->object detection （YOLO SSD
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摘要：使用cmd下载github项目到本地指定文件
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摘要：1.下载安装pyinstaller库 在cmd命令行中输入命令：pip install pyinstaller，回车之后等到出现Successfully installed......的字样则表示pyinstaller安装成功了，如下图所示。 2.准备一个.py文件使用pyinstaller将py文
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摘要：在windows平台使用pythonAPI运行一个识别手指的demo 一、准备文件 1.下载源码 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 2.将模型下载后拷贝至对应的文件 模型下载地址：https://www.aiuai.cn
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摘要：一、搭建深度学习框架 安装cunda+cudnn+tensorflow-gpu 参考：https://www.cnblogs.com/StarZhai/p/tensorflow-gpu.html 二、下载源码 OpenPose项目Github链接：https://github.com/CMU-Per
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摘要：参考 1. 安装ubantu教程 https://blog.csdn.net/s717597589/article/details/79117112/ ubuntu18.04链接：http://mirror.lzu.edu.cn/ubuntu-releases/18.04.3/ubuntu-18.0
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