opencv教程propid属性

penCV基础操作-视频

1.获取视频和播放视频

还是先上代码，再去解释代码，这样便于学习。

import numpy as np
import cv2

#读取摄像头，若想读取视频，参数0换成视频的路径+文件名
cap = cv2.VideoCapture(0) 

while(True):
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(1)== ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

对照前面操作图像的代码，是不是发现很像。

cv2.VideoCapture() 创建了一个VideoCapture对象，用来捕获视频。它的参数可以是设备的索引号，或是一个视频文件。设备的索引号是指定要用的摄像头，一般内置的摄像头的索引号为0，可以换成1或其他的数字调用其他的摄像头。

因为视频是一帧一帧获取的，所以接下来是个一个while True 循环，循环读取每一帧。

ret, frame = cap.read()读取每一帧，其中ret表示一个True/False的布尔值，用来表示是否读取成功。frame表示读取到的np.array类型的每一帧，就是图片。

cv2.imshow('frame',frame)将每一帧显示在一个叫frame的窗口上。这里解释一下，为什么这样显示在窗口上会产生视频的效果。前面操作图片的时候，我们提到过，显示多幅图像的时候，若cv2.imshow() 指定相同的窗口名，这样后面显示的图片会覆盖前面的图片，而产生一个窗口。这里视频显示也是同样的道理，每次while循环，窗口'frame'的名字不变，这样每一帧会覆盖上一帧，就产生了视频的效果。

if cv2.waitKey(1)== ord('q'):break 这里程序会等一毫秒，只要用户没有按下'q'键，程序就会执行下一个循环，若按下了'q'键，则程序会break跳出while循环。这里可以通过改变cv2.waitKey()里面的时间参数，来改变视频的播放速度。

cap.release()和cv2.destroyAllWindows()是用来停止捕获视频和关闭相应的显示窗口的。

补充： 
有时cv2.VideoCapture()可能不能成功的初始化摄像头设备。这种情况下代码会报 
错。你可以使用 cap.isOpened()，来检查是否成功初始化了。如果返回值是 
True，那就没有问题。否则就要使用函数 cap.open()。这是while True可以改为 
while cap.isOpened()。 
函数 cap.get(propId) 可以用来获得视频的一些参数信息。这里 
propId 可以是 0 到 18 之间的任何整数。每一个数代表视频的一个属性： 
• CV_CAP_PROP_POS_MSEC Current position of the video file in milliseconds. 　　

（0-视频文件的当前位置（毫秒））
• CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 0-based index of the frame to be decoded/captured next. 

（1-下一步要解码/捕获的帧的基于0的索引）
• CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO Relative position of the video file: 0 - start of the film, 1 - end of the film. 

（2-视频文件的相对位置：0-胶片开始，1-胶片结束）
• CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH Width of the frames in the video stream. 

（3-视频流中帧的宽度）
• CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT Height of the frames in the video stream. 

（4-视频流中帧的高度）

• CV_CAP_PROP_FPS Frame rate. 

（5-帧率）

• CV_CAP_PROP_FOURCC 4-character code of codec. 

（6-编解码器的4字符代码）

• CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT Number of frames in the video file. 

（7-视频文件中的帧数。）

• CV_CAP_PROP_FORMAT Format of the Mat objects returned by retrieve() . 

（8-返回mat对象的格式）

• CV_CAP_PROP_MODE Backend-specific value indicating the current capture mode. 

（9-后端特定值，指示当前捕获模式）

• CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS Brightness of the image (only for cameras). 

（10-图像的亮度--仅适用于相机）

• CV_CAP_PROP_CONTRAST Contrast of the image (only for cameras). 

（11-对比度--仅用于相机）

• CV_CAP_PROP_SATURATION Saturation of the image (only for cameras). 

（12-饱和度--仅用于相机）

• CV_CAP_PROP_HUE Hue of the image (only for cameras). 

（13-色调--仅用于相机）

• CV_CAP_PROP_GAIN Gain of the image (only for cameras). 

（14-增益--仅用于相机）

• CV_CAP_PROP_EXPOSURE Exposure (only for cameras). 

（15-曝光--仅用于相机）

• CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB Boolean flags indicating whether images should be converted to RGB.

（16-布尔标志，指示是否应将图像转换为RGB。） 

• CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE Currently unsupported 

（17-当前不受支持）

• CV_CAP_PROP_RECTIFICATION Rectification flag for stereo cameras (note: only supported by DC1394 v 2.x backend currently) 

（18-立体摄像机的校正标志（注：目前仅受DC1394 v 2.x后端支持））

对应的，使用 cap.set(propId,value) 来修改视频属性，value 就是你想要设置成的新值。

 

2.保存视频

OpenCV保存视频稍稍有点麻烦，因为保存视频的时候涉及到一个格式的问题，普通的视频格式对应的编码器不一样，这里还需提供编码器。不多说了，直接上代码，从代码中学习。

import numpy as np
import cv2
import sys
cap = cv2.VideoCapture(r'testvideo.rmvb')

#适用于OpenCV3,OpenCV2用cv2.cv.FOURCC(*'MJPG')
#写成这样也行cv2.cv.FOURCC('M','J','P','G')
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')   
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc,20.0,(int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))))

while cap.isOpened():
    ret,frame = cap.read()
    if ret:
        out.write(frame)
        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
            break
     else:
         break

cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

 

cv2.VideoWriter_fourcc(FourCC) 参数FourCC 就是一个 4 字节码，用来确定视频的编码格式。可用的编码列表可以从fourcc.org查到。这种编码格式是依赖于系统平台的，查到的许多编码不一定能用。

cv2.VideoWriter()创建一个 VideoWriter 的对象。参数一：一个输出文件的名字；参数二：FourCC 编码；参数三：播放频率；参数四：帧的大小（视频的长和宽）；参数五：是否为彩色，True为彩色，False为灰度。

接下来while循环里就是读取每一帧，再向目标写入每一帧了，跟前面大致相同，这里就不多说了。

最后三行是关闭读取操作，写入操作和相应的显示窗口。

3.总结

视频操作的基本操作大体就这么多了，读者只要明白视频操作跟图像操作本质上没有区别。 
还有一点不是很重要，但是不知道的话，有时遇到问题的话，会很头疼。在OpenCV中读取到彩色图片是BGR形式的，而不是通常所用的RGB形式的，有时用其他的图像处理库去显示OpenCV读取的图像，需要将BGR转为RGB， 颜色空间转换后面会详细讲的。 
这里有人会问了，为什么读取的图片是BGR形式的，显示出来还是正常的RGB显示的呢？ 
其实，读者要弄明白一件事，在计算机中存储的图像，包括所有的图像处理时读取的图像，都是以数组或者说是矩阵的形式存在的。存储和读取的时候，计算机和人们并不关心这个数组或者矩阵是什么样子的，计算机和人只关心怎么去显示图像。比如，图片虽然存储成RGB形式的三通道矩阵，但计算机程序显示的时候，程序可以显示成RGB，BGR，GBR，BRG….,显示这一步完全是程序控制的。读者好好体会一下，其中的意思。