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常用知识点和常见面试知识点总结
摘要:python让scatter能够使不同类别的点有不同的颜色、大小和形状 阅读全文
posted @ 2022-10-11 15:44 StarZhai 阅读(2958) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:linux更新或安装显卡驱动快捷方式 阅读全文
posted @ 2022-01-05 11:19 StarZhai 阅读(5322) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:python使用deepwalk模型算节点相似度 阅读全文
posted @ 2021-11-12 16:46 StarZhai 阅读(694) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:python numpy实现SVD 矩阵分解 阅读全文
posted @ 2021-11-11 16:31 StarZhai 阅读(692) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:RTX 3090的深度学习环境配置指南:Pytorch、TensorFlow、Keras。配置显卡 阅读全文
posted @ 2021-11-10 17:12 StarZhai 阅读(1442) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:python异常值处理sklearn的调用 阅读全文
posted @ 2021-10-17 11:08 StarZhai 阅读(765) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:python输出程序运行的剩余时间 阅读全文
posted @ 2021-06-02 10:49 StarZhai 阅读(1142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:python用sklearn进行聚类实践 阅读全文
posted @ 2021-05-05 19:03 StarZhai 阅读(9644) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:使用svd对信号矩阵降噪 阅读全文
posted @ 2020-11-22 16:50 StarZhai 阅读(1002) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:使用SVM时的注意事项: 1.支持向量机本身不能较好的支持非标准化数据。建议将数据标准化 SVM实现详细过程https://blog.csdn.net/qq_30189255/article/details/54571370?utm_source=blogxgwz5 一、大体内容 给简短的文字实现分 阅读全文
posted @ 2020-01-19 13:22 StarZhai 阅读(879) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:贝叶斯判定准则:最小化总体风险,只需在每个样本上选择能使条件风险R(c|x)最小的类别标记 一、极大似然估计 1.估计类的常用策略:先假定其具有某种确定的概率分布形式,再基于训练样本对概率分布的参数进行估计。即概率模型的训练过程就是参数估计过程。 2.参数估计两大学派:频率主义学派和贝叶斯学派。 ( 阅读全文
posted @ 2020-01-19 10:47 StarZhai 阅读(2143) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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