08 2022 档案
摘要:Pixel-wise Energy-biased Abstention Learning for Anomaly Segmentation on Complex Urban Driving Scenes
复杂城市驾驶场景异常分割的像素级能量偏置弃权学习
是ECCV 2022oral的文章,本篇随笔是在阅读论文和复现代码过程中做的一些笔记
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摘要:SML中的边界抑制以及高斯平滑 边界平滑抑制类 class BoundarySuppressionWithSmoothing(nn.Module): """ Apply boundary suppression and dilated smoothing 边界抑制,扩张平滑 """ 初始化 def
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最新评论
- 1. Re:【论文+代码】PEBAL/Pixel-wise Energy-biased Abstention Learning for Anomaly Segmentation on Complex Urban Driving Scenes(复杂城市驾驶场景异常分割的像素级能量偏置弃权学习)
- @per沐 你好,之前我没有进行相关的工作。最近我打算继续阅读论文并尝试复现,如果有进展我会及时更新文章并回复你,如果你有什么进展和发现,希望也能够互相交流...
- --星星亮了欸
- 2. Re:【论文+代码】PEBAL/Pixel-wise Energy-biased Abstention Learning for Anomaly Segmentation on Complex Urban Driving Scenes(复杂城市驾驶场景异常分割的像素级能量偏置弃权学习)
- 您好,请问您还在继续这篇论文的复现吗,实验结果有没有新的进展?我阅读论文的时候也是对上述问题困惑不已,阅读了github上的issue后也没有很清楚。比如最后如何可视化异常物体,希望可以指点一二!!!...
- --per沐
- 3. Re:【论文+代码】PEBAL/Pixel-wise Energy-biased Abstention Learning for Anomaly Segmentation on Complex Urban Driving Scenes(复杂城市驾驶场景异常分割的像素级能量偏置弃权学习)
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- --星星亮了欸