随笔分类 - 实习面试复习

找实习过程中自己的一些复习，以及面试不同公司的记录、总结

实习面试复习

摘要：商汤-上海 IRDC-算法开发实习生根据面经复习手写Conv2d BN,LN/LSTM/GRU/Transformer一些基础手写conv2d def corr2d(X, K): n, m = X.shape h, w = K.shape Y = torch.zeros((n - h + 1, 阅读全文

posted @ 2022-11-30 19:28 星星亮了欸阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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1. 【论文+代码】PEBAL/Pixel-wise Energy-biased Abstention Learning for Anomaly Segmentation on Complex Urban Driving Scenes（复杂城市驾驶场景异常分割的像素级能量偏置弃权学习）(3)

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1. 【论文+代码】PEBAL/Pixel-wise Energy-biased Abstention Learning for Anomaly Segmentation on Complex Urban Driving Scenes（复杂城市驾驶场景异常分割的像素级能量偏置弃权学习）(1)

最新评论

1. Re:【论文+代码】PEBAL/Pixel-wise Energy-biased Abstention Learning for Anomaly Segmentation on Complex Urban Driving Scenes（复杂城市驾驶场景异常分割的像素级能量偏置弃权学习）
@per沐你好，之前我没有进行相关的工作。最近我打算继续阅读论文并尝试复现，如果有进展我会及时更新文章并回复你，如果你有什么进展和发现，希望也能够互相交流...
--星星亮了欸
2. Re:【论文+代码】PEBAL/Pixel-wise Energy-biased Abstention Learning for Anomaly Segmentation on Complex Urban Driving Scenes（复杂城市驾驶场景异常分割的像素级能量偏置弃权学习）
您好，请问您还在继续这篇论文的复现吗，实验结果有没有新的进展？我阅读论文的时候也是对上述问题困惑不已，阅读了github上的issue后也没有很清楚。比如最后如何可视化异常物体，希望可以指点一二！！！...
--per沐
3. Re:【论文+代码】PEBAL/Pixel-wise Energy-biased Abstention Learning for Anomaly Segmentation on Complex Urban Driving Scenes（复杂城市驾驶场景异常分割的像素级能量偏置弃权学习）
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--星星亮了欸