Java8新特性之Stream流对map集合进行修改并且返回新的map
Stream简介
Java8推出的一个新特性，Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream，也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream。Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。
那么到底什么是流呢？
Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。原始版本的 Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的 Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，Stream 会隐式地在内部进行遍历，做出相应的数据转换。
Stream 就如同一个迭代器（Iterator），单向，不可往复，数据只能遍历一次，遍历过一次后即用尽了，就好比流水从面前流过，一去不复返。
而和迭代器又不同的是，Stream 可以并行化操作，迭代器只能命令式地、串行化操作。顾名思义，当使用串行方式去遍历时，每个 item 读完后再读下一个 item。而使用并行去遍历时，数据会被分成多个段，其中每一个都在不同的线程中处理，然后将结果一起输出。
案例演示
我们可能会在项目中有这样的需求：将返回的 Map<String,Object>改为Map<String,Object.字段>
下面我将利用stream的peek方法进行转换操作，什么是peek？
peek 对每个元素执行操作并返回一个新的 Stream。
直接上Demo代码：
package com.star.util;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class Demo {
static class Student{//只是为了方便演示
private Integer id;
private String name;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Student(Integer id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}
}
public static void main(String[] args) {
//测试数据，实际中map可能来自数据库或其他方。
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("a",new Student(1,"张三"));
map.put("b",new Student(2,"李四"));
map.put("c",new Student(3,"王五"));
map.put("d",new Student(4,"赵六"));
//需求是将Map<String,Object>改为Map<String,Object.字段>
Map<String, Object> collect = map.entrySet()//获取集合
.stream()//获取流
.peek(obj -> obj.setValue(((Student) obj.getValue()).getName()))//peek支持在每个元素上执行一个操作并且返回新的stream
// ，我们就利用这个方法转换数据
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));//collect方法用来将流转到集合对象
//遍历输出
collect.forEach((key,value)->System.out.println(key+"："+value));
}
}
查看结果
可以看到已经转为我们想要的数据形式了，关于Stream还有很多非常有用的特性，比如过滤、排序、聚合、匹配等非常方便，建议大家掌握一下。
