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摘要： 代码含学习曲线绘制。 1 from sklearn.datasets import load_breast_cancer 2 data=load_breast_cancer() 3 X,y=data.data,data.target 4 5 from sklearn.model_selection 阅读全文

摘要： 1 from sklearn.datasets import load_diabetes 2 X,y=load_diabetes().data,load_diabetes().target 3 X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,ra 阅读全文

摘要： fl说今天是20200202，是个回文串，lzz应该整理一下回文串算法，于是整理一下马拉车。 很简单的回文字符串寻找算法，纯原创板子，返回信息最全，已过HDU上的板题，清除了上一次的残余信息而可多次调用。 1 #include<bits/stdc++.h> 2 #define pf printf 3 阅读全文

摘要： 二维线性回归（作了可视化处理）： 1 from sklearn.linear_model import LinearRegression 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 X=[[1],[4],[3]] 5 y=[3,5 阅读全文

摘要： 1 from sklearn.model_selection import train_test_split 2 from sklearn.datasets import load_diabetes 3 X,y=load_diabetes().data,load_diabetes().target 阅读全文

摘要： 1 from sklearn.model_selection import train_test_split 2 from sklearn.linear_model import LinearRegression 3 from sklearn.datasets import load_diabete 阅读全文

摘要： 很简单的字符串匹配，KMP以及它的一个简单优化。整理成板子。 1 #include<bits/stdc++.h> 2 #define f(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++) 3 using namespace std; 4 char s1[100005]; 5 char s2[ 阅读全文

摘要： KNN-classifier： 1 from sklearn.datasets import make_blobs 2 #用于生成聚类算法的测试数据 3 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 4 from sklearn.model_s 阅读全文

摘要： 最初大家都推荐用pycharm，我下载了专业版，的确很帅气，语法高亮看着很舒服，代码自动补全很科学，File explorer层次也很清晰，是一款不可多得的上乘IDE。 然而我推荐Jupyter Notebook。没有代码补全，只有极少的语法高亮，我为的是什么？ Jupyter Notebook的代 阅读全文

摘要： 关于multiset，有如下结论： 1 multiset<int> s; 2 s.insert(3); 3 s.insert(3); 4 cout<<s.count(3);//结果输出2 5 s.erase(3); 6 cout<<s.count(3);//结果输出0 因此multiset模拟时应注 阅读全文