摘要:
上一章,讲了基本概念和关于模型选择与评估的概念。这一张学习线性回归,并根据线性回归加上模型选择与评估的知识来实例化。 1、线性回归(LinearRegression)(又名最小二乘法,ordinary least squares OLS):基于均方误差最小化来进行模型求解的方法。优点:线性回归没有参 阅读全文
摘要:
第1章 绪论 若我们欲预测的是离散值,如“好瓜”“坏瓜”,此类学习任务称为分类(classification);若欲预测的是连续值,例如西瓜的成熟度0.95,0.37,此类学习任务称为回归(regression)。对只涉及两个类别的“二分类(binary classification)”任务,通常称 阅读全文