07 2019 档案
摘要：Eager essentials Eager 要领 Tensorflow的eager execution 是一个命令式编程环境（imperative programming environment），他可以运算返回具体值，而不是构建计算图形以便稍后运行。这样可以轻松的使用TensorFlow和调试模
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摘要：我看的Faster RCNN代码复现代码为：https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF 关于./lib/networks/network.py 中有这么一段代码： 你会发现这个文件夹下面的每个函数都带有一个@layer，刚开始我也不知道这是什么，他的工作
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摘要：这是一篇非常简单的关于CUDA的介绍，CUDA是NVIDIA名下一款十分受欢迎的并行计算平台和模型。我在2013年写过一个关于CUDA的简单介绍，那篇文章这些年一直很受欢迎。但是CUDA开始变得简单，同时GPU也变得快了很多。今天是时候更新一篇（甚至更加简单的）介绍了。 CUDA C++只是使用CU
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摘要：什么是卷积？ TensorFlow中的卷积可以算在高级图像处理部分。主要目的是对信号进行变换处理，得到特征。卷积也可以叫滤波（filter），在整个特征处理中，位置如下图。 图1特征处理 卷积的作用就是求特征，具体应用例如传统的双边滤波进行磨皮到深度学习进行人脸识别等都是的。这里我们讲一下具体卷积的
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摘要：WARNING: The directory '/home/ssozh/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please
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摘要：【添加新用户】 # " ssozh" should be replace with you username 1.添加新用户（ssozh） sudo adduser -m ssozh # -m 创建用户的主目录 /home/ssozh passwd ssozh # 设置密码 2.给新用户root权限
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