摘要：
上一章，讲了基本概念和关于模型选择与评估的概念。这一张学习线性回归，并根据线性回归加上模型选择与评估的知识来实例化。 1、线性回归（LinearRegression）（又名最小二乘法，ordinary least squares OLS）：基于均方误差最小化来进行模型求解的方法。优点：线性回归没有参 阅读全文
摘要：
第1章 绪论 若我们欲预测的是离散值，如“好瓜”“坏瓜”，此类学习任务称为分类（classification）；若欲预测的是连续值，例如西瓜的成熟度0.95，0.37，此类学习任务称为回归（regression）。对只涉及两个类别的“二分类（binary classification）”任务，通常称 阅读全文