09 2018 档案
摘要:上一章,讲了基本概念和关于模型选择与评估的概念。这一张学习线性回归,并根据线性回归加上模型选择与评估的知识来实例化。 1、线性回归(LinearRegression)(又名最小二乘法,ordinary least squares OLS):基于均方误差最小化来进行模型求解的方法。优点:线性回归没有参
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摘要:第1章 绪论 若我们欲预测的是离散值,如“好瓜”“坏瓜”,此类学习任务称为分类(classification);若欲预测的是连续值,例如西瓜的成熟度0.95,0.37,此类学习任务称为回归(regression)。对只涉及两个类别的“二分类(binary classification)”任务,通常称
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摘要:参考文献:https://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/ms809762.aspx https://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/bb985992.aspx PE文件到内存的映射:http://www.cnblogs.com
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摘要:Python is like a programming language that's based on a snake. It is a weird language,is is strange,is's not easily understood by others.Welcome to be
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