Shardingsphere01——分库分表

分库分表

背景：数据库数据量不可控、随着时间和业务发展，造成表里面数据越来越多，如果再去CRUD操作的时候，会造成性能问题。为了解决数据量过大而造成数据库性能降低的问题，采用分库分表的方案。

 商品DB -> 商品表1 、 商品表2 、 
 商家DB -> 商家表1 、 商家表2 、

分库分表的方式

分科分表有两种方式：垂直拆分和水平拆分

• 垂直拆分：垂直分表和垂直分库
• 水平拆分：水平拆表和水平拆库

垂直拆分

• 垂直分表：操作数据库中某张表，把这张表中一部分字段数据存到一张新表里面，再把这张表另一部分字段数据存到另外一张表里面。比如课程表分为课程描述表和课程基本信息表。
• 垂直分库：把单一数据库按照业务进行划分，专库专表（比如课程数据库和订单数据库）

水平拆分

• 水平分表：课程信息表1，课程信息表2，课程信息表n。按照一定的规则，在不同表中存放一部分数据。
• 水平分库：根据id进行判断，如果id是偶数，就把新增到A库，如果id是奇数，就新增到B库。从而减少单库中的数据量。

小结

• 应用：
  • 在数据库设计时考虑垂直分库和垂直分表
  • 随着数据库数据量增加，不要马上考虑做水平切分，首先要考虑加缓存、做读写分离、使用索引等方式。如果这些方式不能根本解决问题了，再考虑做水平分库分表。
• 分库分表问题：
  • 跨节点连接查询问题。不同数据库不同服务器=>分布式查询问题，包括分页、排序等问题。
  • 多数据源管理问题。