随笔分类 - 我与西瓜书
感觉全世界都在学习西瓜书了
摘要：不知道这个东西是不是只会用这一次，反正搞清楚了，就留下来吧。 参考文献：https://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution https://blog.csdn.net/Eric2016_Lv/article/details/53286434 在
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摘要：之前讲过了一种求解LR(LinearRegression)的方法——范数方程(Normal Equation)。这个是西瓜书上讲的方法，其中在andrew Ng的公开课中还讲了很多其实还有另外一种求解参数方法：梯度下降（Gradient Descent），其中内容包括批梯度下降（Batch grad
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摘要：上一章，讲了基本概念和关于模型选择与评估的概念。这一张学习线性回归，并根据线性回归加上模型选择与评估的知识来实例化。 1、线性回归（LinearRegression）（又名最小二乘法，ordinary least squares OLS）：基于均方误差最小化来进行模型求解的方法。优点：线性回归没有参
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摘要：第1章 绪论 若我们欲预测的是离散值，如“好瓜”“坏瓜”，此类学习任务称为分类（classification）；若欲预测的是连续值，例如西瓜的成熟度0.95，0.37，此类学习任务称为回归（regression）。对只涉及两个类别的“二分类（binary classification）”任务，通常称
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