摘要: 回归: 使用一些评价指标去评估对象的好坏。比如,我们在判断自己的身体好不好时,会用一些肝功能指标、血压指标等来判断自己身体的好坏;在进行电池SOH评估时,会用电压、电流数值来进行评估SOH 预测: 预测是基于以前的数据对未来的情况进行的预测(后来的情况是未知的,是没有数据的) 阅读全文
posted @ 2023-09-15 16:30 SscDc 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 要解决的问题:什么样的决策边界才是最好的? 将红蓝两类数据分隔开来的直线称为分隔超平面,在高维数据集中,将数据分隔开来的对象称为超平面,也就是分类的决策平面,蓝色圆圈标记的数据点,也就是距离分隔超平面最近的那些点,称为支持向量(support vecto 通过非线性映射将数据映射到一个足够高的维度, 阅读全文
posted @ 2023-06-27 09:48 SscDc 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、找不到文件 报错: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\ssw0926\\Desktop.chengji.csv'解决方法: 1、文件路径输错 避免出错的方法:不要手动输入文件地址,选择复制。 选中要读取的文件,按shift和鼠标右键 阅读全文
posted @ 2023-06-27 09:47 SscDc 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TCN的优点 (1)并行性。当给定一个句子时,TCN可以将句子并行的处理,而不需要像RNN那样顺序的处理。 (2)灵活的感受野。TCN的感受野的大小受层数、卷积核大小、扩张系数等决定。可以根据不同的任务不同的特性灵活定制。 (3)稳定的梯度。RNN经常存在梯度消失和梯度爆炸的问题,这主要是由不同时间 阅读全文
posted @ 2023-06-25 16:16 SscDc 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑