摘要: 迟来的年终总结,潜意识里督促过自己很多次现在才写出来。。 1、学习 学习方面主要是关于考研与研一上学期的生活,之间的过渡期没有找公司实习,转而跑出去和朋友耍了几个地方是现在比较大的遗憾,2月份在家中查询成绩后怀着喜悦,没过完假期坐车回到了学校图书馆,借书、占座、三点一线的开始复试准备,惴惴不安身怀忐 阅读全文
posted @ 2018-02-27 21:48 SrtFrmGNU 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前几天想学一下数据结构知识,在PTA的题库中规规矩矩做了几道,在自己的shell下全部运行通过了,但上传三次都未能成功通过,网上搜了一圈没有关于这方面的帖子,整理一下:如第一道题目: 给定K个整数组成的序列{ $N_1, N_2, ..., N_K$ },“连续子列”被定义为{ $N_i, N_i+ 阅读全文
posted @ 2017-10-19 15:04 SrtFrmGNU 阅读(733) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ 书读起来总体感觉不太好,一部分原因是外文翻译版本,书属于想向众位推荐乔帮主的经历,一部分可能我对与乔的认识有些抵触情绪,目前这个年龄下读完感觉内心触动不大,好在还是林林总总收获了一些关于情绪的段子。 ​ 此篇传记对于乔布斯的生平介绍的较为全面,我想看到的是一个完美主义者对于生活对于工作对于家庭的 阅读全文
posted @ 2017-09-10 08:36 SrtFrmGNU 阅读(155) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 这些天在看MLinaction这本书,基本利用IDLE和Jupyter notebook练习与做笔记,估计需要断更一部分时间,在往返学校的车上看了几本书,摘抄了些段落和自我感想。 非常好的书,(长途旅行上)推荐。 迈克.尼克尔斯 《毕业生》是我的启蒙电影,这部描写人生没有游戏规则的片子第一次让我有了 阅读全文
posted @ 2017-09-10 08:34 SrtFrmGNU 阅读(156) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 5. 推送至远程仓库 ​ 在GitHub上首先创建同为git tutorial的仓库,基本步骤为:打开注册好的GitHub网页,点击右上角工具栏的New repository图标,如下: ​ 对新建仓库命名,但此时不需要勾选Initialize this repository with a READ 阅读全文
posted @ 2017-08-19 15:20 SrtFrmGNU 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 3. 分支的操作 ​ master 分支是 Git 默认创建的分支,因此基本上所有开发都是以这个分支为中心进行的 ,从 master 分支创 建 feature A 分支和 fix B 分支后,每个分支中都拥有自己的最新代码 。不同分支中,可以同时进行完全不同的作业。等该分支的作业完成之后再与 ma 阅读全文
posted @ 2017-08-18 17:44 SrtFrmGNU 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] 本文参考书籍 "GitHub入门与实践" 整理所得,另外可以查阅Git Community Book中文版本以及外文版本 "资料链接" Git与GitHub 1. 前言 GitHub:为开发者提供Git仓库的托管服务 在Git中,开发者将源代码存入名为“Git仓库”的资料库中并加以使用, 阅读全文
posted @ 2017-08-18 17:41 SrtFrmGNU 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考课程:机器学习基础: "案例研究" 华盛顿大学 开发环境搭建,GraphLab Create安装参考: "教程1" , "教程2" ,以及GraphLab教育版注册链接TIps(注册邮箱中) 黑体部分功能函数具体参考网页: "GraphLab Create API DOC1.0" import 阅读全文
posted @ 2017-08-09 22:24 SrtFrmGNU 阅读(1040) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] 结课:应用实例 照片字符识别 (photo OCR) 1. 问题描述与流水线pipeline ​ 照片OCR意指:照片光学字符识别(photo O ptical C haracter R ecognition)。 ​ 随着数码摄影的日益流行以及近年来手机中拍照功能的逐渐成熟,我们现在很容 阅读全文
posted @ 2017-08-03 17:45 SrtFrmGNU 阅读(730) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] 大数据下的机器学习 ​ 要想得到一个高效的机器学习系统的最好的方式之一,用一个低偏差的学习算法,然后用很多数据来训练它。早先看到的一个例子是区分易混淆词组的例子,如有:For breakfast I ate (TWO) eggs。只要给算法很多训练的数据,它就能表现得很好(如下图,随着样 阅读全文
posted @ 2017-08-01 23:25 SrtFrmGNU 阅读(634) 评论(0) 推荐(0) 编辑