.net Mongo Driver 1.0与2.0的对比与2.0的优化
前言
最近闲的时间有点多，所以还是写博客吧。
有人说Mongo 2.0的写法难以把控，好多地方不知道咋用，所以坚持用1.0(不愿意去尝试2.0)，我感觉不可理解。所以写篇博客比较下。
Mongo C#驱动1.0到2.0设计方面的差别非常大。
正文
先说1.0吧，更像是Mongo 各功能的直译，所以写法与mongo原生查询修改等比较类似，易上手。但是设计上确实存在很多问题。简单说几点:
a.在query的构建方面，虽然有问题，但是勉强能接受
1 var modelCursor = collection.Find( 2 Query.And(Query.Matches("Name", "test"),Query.EQ("Age",10),Query.In("id",new BsonArray(){"123","456","sda"}))); 3 var modelCursor1 = collection.Find( 4 Query.And(Query<TestData>.Matches(t => t.Name, "test"), Query<TestData>.EQ(t=>t.Age, 10), Query<TestData>.In(t=>t._id, new BsonArray() { "123", "456", "sda" })));
第一种方式代码简单，但是硬字符串比较多，万一改个字段，维护难度大
第二种方式代码维护性好，但是代码真是烦琐，每个query都要来个泛型约定,冗余太多了
b.大量linq方法与数据库中执行构建查询的方法混在一起，这点是可以改进的。否则可能出现一下问题:
在查询返回类型上MongoCursor<TDefaultDocument>。继承IEnumerable<T>，Find时只是构建查询而已，只有调用GetEnumerator()才回去数据库查询数据。也就是ToList()或者foreach的时候才去查询。这一点设计的没错跟ef一致的
执行方式，看看源码截图:
这样看起来没问题，但是在使用时，如下代码:
这是段常用的分页代码，我天真的以为他会将cursor.Skip().Take()生成查询去数据库中执行再把200条结果返回给我。但是实际情况不是这样的
其实已经把所有数据都拿出来了，只是在客户端使用了linq的Skip去跳过而已。
正确的用法是:
要使用cursor的Set开头的方法才是构建查询的。
如果你学ef那也学彻底点啊，不信你看ef查询时的Skip：
人家把Skip Take都“重写”了好吧，根本没使用IEnumerable<T>的Skip。这一点想说明的，就是导致了大量的linq客户端执行的代码与Mongo服务端执行的代码混杂的问题
c.另外分组查询是设计非常不好的。比如:
请看GroupArgs的注释:
知道我写这么多注释，为啥吗，我怕过两天我也不知道咋用的了。更别说让其他同事用了。一个分组查询居然还要在c#中写原始的js代码来实现。所以驱动在这里的实现只是半成品的。
对比着再说说2.0吧,首先与时俱进大量采用了异步编程。然后对lamda表达式与强类型的支持都做了改进。
a.首先查询全部是lamda表达式了，这次算是把查询这块彻底本地化了。不用再去记住Mongo查询原生的语法了，门槛很低了。如：
b.重写了查询返回值类型，叫什么FindFluent。翻译过来就是可链式调用的东东,看看源码:
果然都是返回的this便于链式调用，再看看里面的方法:
2.0不再继承IEnumerable接口，里面的方法全部是自己实现的了，比如:
findFluent.Skip(10).Limit(10).SortBy(t => t.Age);使用起来顺手多了，而且都是到数据库端执行的.
就连取集合的First方法，也是经过服务端处理的,不信你看:
你再看看Single方法:
查询的时候都做了Limit处理，…………………………但是会不会突然心头一紧。怎么Single的时候find.Limit(2)啊，太奇怪了。不过聪明的小伙伴，想一会儿应该知道咋回事了，哈哈！
再看看分组查询优化，我就不说了，把c#里写js代码的部分直接搞掉了。使用lamda表达式的方式实现了,如下：
var dataGroup = collection.Aggregate().Group(t => t.Age, g => new { _id = g.Key, TotalAge = g.Sum(x => x.Age) });
需要注意的是2.0都是异步编程，熟悉下用法就行了，这也是.net4.5比较大的改变:把异步编程变得简单。
先写这么多了，那里说的不对的地方大家多多指出。另外身边有谁还坚持用1.0的，一定要尝试着去说服他……额……
