最小生成树:Prim算法和Kruskal算法
最小生成树:Prim算法和Kruskal算法
一、什么是最小生成树?
最小生成树是一副连通加权无向图中一棵权值最小的生成树。
如:
二、Prim算法和Kruskal算法的原理
Prim算法原理:
1)以某一个点开始,寻找当前该点可以访问的所有的边;
2)在已经寻找的边中发现最小边,这个边必须有一个点还没有访问过,将还没有访问的点加入我们的集合,并记录添加的边;
3)寻找当前集合可以访问的所有边,重复(2)的过程,直到没有新的点可以加入;
4)此时由所有边构成的树即为最小生成树。
Kruskal算法原理:
1)将边按权从小到大进行排序;
2)依次进行加边操作:如果新加的边连接两个互不联通的点,那么就把边连接上并更新连通性(这里建议运用并查集数据结构来维护),否则忽略该边
3)重复(2)的过程,直到所有点都连通(或者加了n-1条边);
4)此时由所有边构成的树即为最小生成树。
总之,Prim算法以点为对象不断更新集合来构成最小生成树;Kruskal算法则是以边为对象不断更新集合来得到最小生成树。破边法和Kruskal算法内核一致,只是操作刚好相反,此不赘述。(对于一个稠密图,prim算法要优于Kruskal算法,但是Kruskal更好写啊QAQ)
实战1:Prim
暂时空缺
实战2:Kruskal
P2212浇地
思路:先生成完全图,然后生成最小生成树,鉴于该题要求选的边不小于C,因此选用Kruskal算法直接忽略不符合的边即可
赋AC代码(用到并查集模板):
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXN 2000
int fa[MAXN+1];
typedef struct maye
{
int x, y;
}ccc;
typedef struct mayeye
{
int u, v, l;
}ddd;
void init(int n)
{
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
fa[i] = i; //初始化
}
}
int find(int x)
{
if(fa[x]==x)
return x;
return fa[x] = find(fa[x]); //查询时进行路径压缩
}
void merge(int x, int y)
{
fa[find(x)] = find(y); //合并
}
int com(const void *a, const void *b)
{
return (*(ddd *)a).l - (*(ddd *)b).l;
}
int main(void)
{
int n, c;
scanf("%d %d",&n,&c);
ccc dot[n+1];
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
scanf("%d %d",&dot[i].x, &dot[i].y);
}
int m = n*(n-1)/2, t = 1;
ddd arc[m+1];
for(int i = 1; i <= n; i++) //按题要求生成所有边
{
for(int j = i+1; j <= n; j++)
{
arc[t].u = i;
arc[t].v = j;
arc[t].l = (dot[i].x - dot[j].x)*(dot[i].x - dot[j].x)+(dot[i].y - dot[j].y)*(dot[i].y - dot[j].y);
t++;
}
}
//Kruskal
qsort(arc+1, m, sizeof(ddd), com); //将边按权排序
init(n);
int ans = 0, answer = 0;
for(int i = 1; i <= m; i++)
{
if(arc[i].l<c)
continue;
if(find(arc[i].u)!=find(arc[i].v)) //符合情况选边
{
answer+=arc[i].l;
ans++;
merge(arc[i].u, arc[i].v);
}
if(ans==n-1) //得到最小生成树就输出答案
{
printf("%d\n",answer);
return 0;
}
}
printf("-1\n");
return 0;
}