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2016年5月27日

JAVA反射

摘要: JAVA反射 JAVA的反射是指在运行期获取类的各种信息,并且可以实例化对象,调用对应的方法。反射是一个高级特性,需要开发人员有较好的基础知识。 反射的具有以下优点: 扩展性 反射能够通过对象完整的名称来创建一个对象,然后使用这个这个对象。 类浏览器和可视的开发环境 一个类浏览器需要遍历一个类的所有 阅读全文

posted @ 2016-05-27 22:48 walkwalkwalk 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年5月17日

HashMap

摘要: HashMap HashMap在jdk1.6之前使用了桶和链表来保存信息,这样有一点不好的地方如果一个桶里面的链表过长,O(n)的查询效率会使得查询效率过低。 1.6之后采用了桶和链表,以及红黑树实现,当链表的长度超过了一定值的时候,就会将链表转化为红黑树。这样查询效率会稳定在0(nlogn)。 H 阅读全文

posted @ 2016-05-17 14:04 walkwalkwalk 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年5月15日

Linux 系统编程

摘要: Linux 系统编程最突出的特点是要求系统程序员对它们工作的的系统的硬件和操作系统有深入和全面的了解,当然它们还有库和系统调用上的区别。 系统编程分为:驱动编程、用户空间编程和网络编程。 系统编程有三大基石:系统调用、C库和C编译器。 文件I/O是Unix系统的核心,第三章会介绍基于C标准库的标准I 阅读全文

posted @ 2016-05-15 21:24 walkwalkwalk 阅读(377) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年5月11日

redis 和 bloom filter

摘要: 今天打算使用redis 的bitset搞一个 bloom filter, 这样的好处是可以节省内存,坏处是可能在会有一些数据因为提示重复而无法保存。 bloom filter 的大体原理就是通过不同的hash函数将一个字符串映射到几个不同的位,并将这几个不同的位设置为1. 如果在查找某个字符串的时候 阅读全文

posted @ 2016-05-11 23:07 walkwalkwalk 阅读(598) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年4月19日

Hadoop序列化

摘要: <!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?--> 遗留问题: Hadoop序列化可以复用对象,是在哪里复用的? 介绍Hadoop序列化机制 JAVA的序列化机制是在对象流ObjectOutputStream对象上调用writeOb 阅读全文

posted @ 2016-04-19 19:22 walkwalkwalk 阅读(340) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年4月12日

Hadoop Configuration

摘要: Configuration的主要是加载配置文件,并储存在properties中。 细节内容不重复了,主要参考Hadoop技术内幕,Hadoop源代码,以及: http://blog.csdn.net/zhoubangtao/article/details/25977561 整个资源的加载流程如下: 阅读全文

posted @ 2016-04-12 20:47 walkwalkwalk 阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年3月15日

longest common Subsequence

摘要:   阅读全文

posted @ 2016-03-15 19:44 walkwalkwalk 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑

longest common str

摘要:   阅读全文

posted @ 2016-03-15 17:28 walkwalkwalk 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年3月8日

随机森林

摘要: http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2011/12/13/2286212.html 随机森林,是用随机的方式建立一个森林,森林里面有很多的决策树组成,随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后,当有一个新的输入样本进入的时候,就让森林中的每一 阅读全文

posted @ 2016-03-08 22:03 walkwalkwalk 阅读(1770) 评论(0) 推荐(0) 编辑

决策树

摘要: http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/classsify_decision_tree.html 决策树是一种基本的分类和回归方法。优点是具有可读性,分类速度快,学习时,利用训练数据,根据损失函数最小化得原则建立决策树模型。 缺点是容易过拟合,对训练数据的分类能力 阅读全文

posted @ 2016-03-08 20:05 walkwalkwalk 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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