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摘要： 背景 mapStruct 是一个方便对象转换的工具，类似的工具还有 Dozer, BeanUtils。 实现 mapStruct的核心是在编译期生成基于转换规则的 Impl 文件，运行时直接调用 Impl 文件中的函数。整个 mapStruct 分成三个部分： 1. 自定义注解，指定转换的规则。例如 阅读全文

摘要： 介绍 ZookeeperClient 是 kafka 新写的客户端，它允许用户流水线式（并行）访问 zookeeper。 为什么放弃了 zkClient? zkClient 是一个第三方的客户端。 它的优点： 1. 在session loss和session expire时自动创建新的ZooKeep 阅读全文

摘要： 版本 1.0.0 概述 本文介绍了 kafka 中 zookeeper 的整体实现。 最初 kafka 使用同步的方式访问 zookeeper。但是对于 partition 个数很多的cluster，同步的访问方式会使得集群陷入瓶颈。 新的 zookeeper 主要分为这两大部分： " 3472" 阅读全文

摘要： ```bash # MainApplicationProperties # --master yarn --deploy-mode client 下的配置， client 模式表示，driver 是在本地机器上跑的，thrift server 设置就是 client 模式，这样会方便从 driver 中拿数 # spark job 临时保存的目录 spark.local.dir ... 阅读全文

摘要： 这篇文章记录我使用 Spark Streaming 进行 ETL 处理的总结，主要包含如何编程，以及遇到的问题。 环境 我在公司使用的环境如下： 1. Spark: 2.2.0 2. Kakfa: 0.10.1 这两个版本算是比较新的。 业务 从 Kafka 中读取数据，用 SQL 处理，写入 Ka 阅读全文

摘要： SparkSession Spark SQL 的 入口 翻译自：https://jaceklaskowski.gitbooks.io/mastering apache spark/content/spark sql SparkSession.html 概述 SparkSession 是 Spark 阅读全文

摘要： Spark SQL 对大规模的结构化数据进行批处理和流式处理 大体翻译自：https://jaceklaskowski.gitbooks.io/mastering apache spark/content/spark sql.html 如同一般的 Spark 处理， Spark SQL 本质上也是大 阅读全文

摘要： 本文记录了和conumser相关的几个类。 首先是RequestFuture这个类，consumer和服务端通信使用它作为返回值。 其次是HeartBeat机制，consumer和coordinator通过它来获取对方的状态，并进行相应的处理。 然后是SubscriptionState，consum 阅读全文

摘要： 本文的代码基于kafka的 的版本。 重新设计的原因 0.9以前的consumer是通过zookeeper来进行状态管理里的。 羊群效应 任何Broker或者Consumer的增减都会触发所有的Consumer的Rebalance Split brain（大脑分裂） 每个Consumer分别单独通过 阅读全文

摘要： 本文主要介绍了Storm Spout，并以KafkaSpout为例，进行了说明。 概念 数据源（Spout）是拓扑中数据流的来源。一般 Spout 会从一个外部的数据源读取元组然后将他们发送到拓扑中。根据需求的不同，Spout 既可以定义为可靠的数据源，也可以定义为不可靠的数据源。一个可靠的 Spo 阅读全文