口味标准分类

原文：基于众源数据挖掘的中国饮食口味与慢性病的空间关联 (geog.com.cn)（基于外卖数据，通过饮食口味感知城市人口特征笔记 - Spartaright - 博客园 (cnblogs.com)中引用的文献）

数据来源：美食杰网站
量化方法：从食材使用频度方法（词频）入手，对口味进行量化
口味分类：酸、甜、鲜、咸、油、辣、辛（感觉可以对辛和辣进行合并以简化研究）
口味分类依据：厨房香料大全 1000种香料名称及图解 (360doc7.net)——用于建立“用料——口味”对照表
Oleogustus: The Unique Taste of Fat | Chemical Senses | Oxford Academic (oup.com)（只是参考了这篇文章对口味的分类方法，这篇文章本身的重点不是关注如何分类的）

菜品口味标定步骤：
1. 汇总食谱中所有的”辅料“和”调料“，合并同物异名的调料。通过查阅有关食材用料口味的资料，选择7种大众常见的口味描述方式：酸、甜、鲜、咸、油、辣、辛（这里的口味“辣”指来自辣椒种类调味料的“辣”味，口味“辛”指除去辣椒来源以外的各种辛辣刺激口味，例如芥末、蒜的口味），建立”用料——口味”对照表；
2. 对每种用料标记口味标签，进而得到每道菜品被标记的口味。每种用料可以被标记0至多种口味，例如，“海鲜酱油”被标记为“咸”和“鲜”；如果一道菜品中使用了多种包含某口味的调味料，则这道菜会被多次标记这种口味；统计每一道菜被标记的各种口味的次数，得到每道菜品的7种口味的使用频度；
3. 按照菜系类别汇总菜品，得到每种菜系7种口味的使用频度，根据菜系的菜品数量，进而计算菜系口味频率，作为某种菜系某一口味的量化指数，由此得到20种菜系的7种口味的定量描述

个人想法：对于口味的分类可以参照上述文章的分类方法，但是该文章的不太具有说服力（引用资料不够科学）。目前想法如下：

1、收集大量的菜谱数据，然后通过聚类算法得出自己的分类标准（考虑到数据应该都是分类属性，所需要的属性就是菜品名字和口味，即是离散型的数据，可用k-modes聚类算法，k-means算法的变种）

2、寻找比较权威的关于调味、口味的资料，引用这些资料（目前正在找一些关于调味、口味原理的书籍）

 

此外，针对复合口味的情况（如甜酸排骨等），目前作出以下考虑：
1、不考虑符合口味，只标注一种口味
2、允许同时标注两种口味