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2018年11月19日
分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
摘要: 1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 分类:找出描述并区分数据类或概念的模型,以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。分类的目的是把数据项映射到给定的类别的某一个类中。 聚类:将本身没有类别的样本聚集成不同的组,把这组数据对象的集合叫簇。目的是使得属于同一个簇的样
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posted @ 2018-11-19 11:23 SpaldingWen
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