2018年11月10日
聚类--K均值算法：自主实现与sklearn.cluster.KMeans调用
摘要： 1.用python实现K均值算法 1)选取初始数据中的k个对象作为初始的中心，每个对象代表一个聚类中心： 2） 对于样本中的数据对象，根据它们与这些聚类中心的欧氏距离，按距离最近的准则将它们分到距离它们最近的聚类中心（最相似）所对应的类； def nearest(kc, x[i]): j def x 阅读全文
posted @ 2018-11-10 10:45 SpaldingWen 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑