摘要：
K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化变体方法。包括初始化优化K-Means++, 距离计算优化elkan K-Means算法和大数据情况下的 阅读全文
摘要：
1、安装scipy，numpy，sklearn包； 2、从sklearn包自带的数据集读话的数据集； 3、查看数据类型 4、取出花的特性和类别数据，查看数据类型 5、取出所有花花萼的长度 6、取出所有花花瓣的长度和宽带 7、取出某朵花的四个特征和类别 8、将所有花分成三个组，每组50个 9、生成新的 阅读全文