高精度机器视觉项目之人工智能与传统机器视觉的比较(附丝贝视像简介)

在我们的世界，各种机器视觉模型已经广泛应用在物料加载与递送，在线检测，机器人等诸多应用领域。

丝贝视像是一个基于人工智能的自动化应用开发公司， 也是最早研究将机器学习应用于高精度工业定位的公司，经过多年的开发和积累，在高精度定位方面有自己独到的算法和优势，可以快速而准确地识别任何物件，并精准地判断其种类，大小，方位等参数。极小的模型可运行在任何嵌入式器件，平板电脑，或普通电脑上。

当我们决定做一个视觉项目的时候，到底是走人工智能好呢？还是选择传统的视觉方案呢？

根据自身的经验，丝贝视像对传统的机器视觉和人工智能的机器视觉作一个比较。如下表所示，

 

 

可见，相对而言，人工智能的优势还是相当大的。尤其是在空间受限的而无法安装附加光源或背景板等传统视觉附件的条件下，人工智能几乎就成为了必须的选项。

 

 案例演示

下面我们给出基于人工智能的识别结果，可见，精度高，位置准，对于一些不是特别复杂的应用，其计算速度和传统机器视觉相比已经是不相上下，且在比较暗淡的光照下依然具有非常好的效果。