排序算法
动画过程参考:一像素 —— 十大经典排序算法
1. 插入类排序
- 插入类排序核心:在已经有序的序列中插入新的关键字。
- 默认都为升序排序
1.1 直接插入排序
- 假定数组 arr 首位元素 arr[0] 为有序序列;
- 把从2号元素 i=2 开始,逐一作为新的待插入关键字 temp,将 temp 与有序序列 从后往前 逐一比较,将大于 temp 的元素后移,最后找到合适位置后即插入 temp 元素,有序序列长度增加;
- 对所有元素进行这种比较、移动,最终实现排序。
for(i = 1;i < n;i++)
{
temp = arr[i];
j = i-1;
while(j>=0 && temp<arr[j])
{
arr[j+1] = arr[j];
--j;
}
arr[j+1] = temp;
}
1.2 折半插入排序
- 已知一个有序序列,例如 {1,4,8,10,15,20},设左右端值 low 和 high ,待插入的关键字为 arr[i] ;
- 每次选取一个中间值 m=(low+high)/2 ,与关键字进行比较,若 arr[m]>arr[i] 说明关键字小于 m 的右半部分,那么修改右端值 high=m-1 (同理小于则修改low=m+1);
- 重复选取中间值比较的过程,直至 low>high ,待插入位置即为 high+1 ;
- 经过对所有元素的比较、归位,最终实现排序。
for(i=1;i<n;i++)
{
x = arr[i];
low = 0;
high = i-1; //已排序列 [0~i-1]
while(low<=high)
{
m = (low+high)/2; //折半
if(x>arr[m]) //修改左或右端值
low = m+1;
else
high = m-1;
}
for(j=i-1;j>high;j--) //移动数组留出待插位置
arr[j+1] = arr[j];
arr[j+1] = x;
}
1.3 希尔排序
- 将序列按照 步长gap (增量,初始 gap=length/2,后续 gap=gap/2) 分割为多个子序列,例如本例中的{49,38,65,97,76,13,27,49,55,04} 按照 gap=5 分割为:
子序列1:49 13
子序列2: 38 27
子序列3: 65 49
子序列4: 97 55
子序列5: 76 04
- 对这5个子序列进行直接插入排序,结果为:
子序列1:13 49
子序列2: 27 38
子序列3: 49 65
子序列4: 55 97
子序列5: 04 76
- 同理按照 gap=gap/2 再次分割序列,再次对子序列进行直接插入排序;
- 最终唯一必须进行 gap=1 的分割,进行一趟直接插入排序完成操作。
for(gap=n/2;gap>0;gap=gap/2) //分割序列
for(i=0;i<n;i++)
for(j=i+gap;j<n;j=j+gap)
if(arr[j]<arr[j-gap]) //若同组内序列非有序,则需插入
{
temp = arr[j];
k = j-gap;
while(k>=0 && arr[k]>temp) //移动至合适位置插入过程
{
arr[k+gap] = arr[k];
k = k-gap;
}
arr[k+gap] = temp;
}
2. 交换类排序
- 核心:对原序列进行元素交换移动实现排序。
- 默认都为升序排序
2.1 冒泡排序
已知一个序列,例如 arr[5]={9,7,5,3,1};
- 从左往右,对每对相邻元素比较 (arr[0]-arr[1],arr[1]-arr[2],...,arr[n-2]-arr[n-1]) ,比较后将较大的元素后移,经过一趟循环,会将当前序列内最大元素移动至末尾,即末尾元素有序;
- 重复这种相互比较、后移的过程,使得有序序列长度持续增加,无序序列长度持续减短;
- 最终当循环过程 不发生任何元素交换移动时 ,标志冒泡排序结束。
for(i=n-1;i>=1;i--) //每趟排序把最大元素移至后面
{
flag = 0;
for(j=1;j<=i;j++) //从左往右,相邻元素比较
if(arr[j-1]>arr[j]) //交换移动
{
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j-1];
arr[j-1] = temp;
flag = 1;
}
if(flag==0) //若某趟排序中没有发生交换,标志排序完毕
return;
}
2.2 快速排序
基本思路在于设定一个枢轴值,将序列小于、大于它的元素分别 置于其两侧 ,再对2子序列重复该过程:
已知序列 arr[8]={49,38,65,97,76,13,27,49},序列左右标记为 i,j;
- 默认选取最左边值 arr[low] 为 枢轴,先右边标记 j 左移,直到找到小于枢轴的元素 27;
- 将小元素 27 赋给 arr[i],后左标记 i 右移,直到找到大于枢轴的元素 65;
- 将大元素 65 赋给 arr[j],后右标记j左移,重复过程;
- 最终 i,j 相遇,该序列循环结束,本位置即为枢轴最终位置,枢轴将序列分割为2个子序列;
- 再分别对2个子序列重复这种找枢轴,移动标记,分割序列的过程,最终实现排序。
int temp; //枢轴
int i = low,j = high; //左右标记
if(low<high) //左右标记未相遇,可再进行排序时
{
temp = arr[low]; //取得枢轴
while(i<j)
{
while(j>i && arr[j]>=temp) //先右标左移,直到小于枢轴的数
--j;
if(i<j)
{
arr[i] = arr[j]; //小元素前赋值
++i;
}
while(i<j && arr[i]<temp) //再左标右移,直到大于枢轴的数
++i;
if(i<j)
{
arr[j] = arr[i]; //大元素后赋值
--j;
}
}
arr[i] = temp; //枢轴归位
QuickSort(arr,low,i-1); //排左序列
QuickSort(arr,i+1,high); //排右序列
}
3. 选择类排序
- 核心:“选择”,即每趟排序选出最小关键字与序列首元素进行交换
- 默认升序
3.1 快速排序
将原序列看作有序序列与无序序列组成(初始全为无序序列):
- 对无序序列进行扫描,找出序列内最小值;
- 将其与无序序列首元素交换;
- 由此有序序列增长,无序序列缩短;
- 重复每次找最小值放于前列的过程,实现排序。
for(i=0;i<n;i++) //默认无需序列首元素为待交换值
{
k = i; //无序序列内最小值标记
for(j=i+1;j<n;j++) //扫描无序序列
if(arr[k]>arr[j]) //更新 k
k = j;
temp = arr[i]; //最小值与首元素交换
arr[i] = arr[k];
arr[k] = temp;
}