05 2024 档案

Tensors of the same index must be on the same device and the same dtype except `step` tensors that can be CPU and float32 notwithstanding
摘要：避免使用 torch.set_default_dtype(torch.float64) 可以尝试采用 model. Double 或者 model.to(torch. Double) m = torch().to(device).to(torch.float64) 参考： Tensors of th 阅读全文
posted @ 2024-05-25 17:14 听风不成泣 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
UserWarning: Applied workaround for CuDNN issue, install nvrtc.so
摘要：这似乎是 CUDA 库的问题pytorch 2.0.x+cu118 我采用的方法是 cd /home/user/anaconda3/env/torch/lib sudo ln -sfn libnvrtc.so.11.8.89 libnvrtc.so 参考： Convolutions are brok 阅读全文
posted @ 2024-05-25 17:09 听风不成泣 阅读(424) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2024版Pycharm导入conda环境
摘要：旧版与新版的区别大致就是旧版借用python.exe文件来导入虚拟环境，而现在的新版本需要借用Anaconda3文件中的condabin文件夹中的conda.bat文件来导入已创建的虚拟环境。 （1）进入设置 （2）选择interpreter （3）选择conda环境 首先浏览到condabin的位 阅读全文
posted @ 2024-05-22 21:34 听风不成泣 阅读(4929) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Ubuntu 22.04.4 深度学习环境配置
摘要：显卡为NVIDIA 4090D 显卡驱动安装成功后，输入以下命令，查看驱动支持最高的CUDA版本。 nvidia-smi 一、CUDA安装 （1）官网下载对应CUDA（Nvidia CUDA Download / CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer） 以C 阅读全文
posted @ 2024-05-22 21:25 听风不成泣 阅读(1634) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示