P3985 不开心的金明


题目看起来很像01背包,也就是dp【i】【j】表示前i个物品,花费为j,最多价值为dp【i】【j】
注意到题中给的数据范围,如果用常规01背包状态转移,有下面的问题:
v很大,花费很大,也就是说没法开这么大的二维数组,但是我们注意到

这意味着我们可以让所有的价格都减去最小的价格,这样价格的范围就变为【0,3】,这样以后再用01背包,最后把价格加回去判断就好了。就可以用二维数组存储价格了。
但是如果我们减完最小值,直接01背包,会发现,这是没法实现的。因为最后判断价格的时候,我们只知道遍历过了i个物品,但不知道我们选中了几个物品。没法通过把最小价格加回去计算真正的价格。
所以我们需要更改01背包的状态
原先的状态 dp【i】【j】表示前i个物品,花费为j,最多价值为dp【i】【j】
现在需要的状态 dp【i】【j】【k】 表示前i个物品中,选j个物品(很重要),价值为k(已减去j*min)
转移方程为 dp[i][j][k] = max(dp[i-1][j][k],dp[i-1][j-1][k-v[i]]+p[i]);
code

int v[N],p[N];
int dp[110][110][310];
void solve()
{
	cin>>n>>w;
	int mi = 1e9+10;
	rep(i,1,n)
	{
		cin>>v[i]>>p[i];
		mi = min(mi,v[i]);
	}
	
	rep(i,1,n) v[i] -= mi;
	
	rep(i,1,n)
	{
		rep(j,1,i)
		{
			rep(k,0,300)
			{
				dp[i][j][k] = dp[i-1][j][k];
				if(k>=v[i]) dp[i][j][k] = max(dp[i][j][k],dp[i-1][j-1][k-v[i]]+p[i]);
			}
		}
	}
	
	int ans = 0;
	
	rep(i,1,n)
	{
		rep(j,0,300)
		{
			if(i*mi+j<=w) ans = max(ans,dp[n][i][j]);
		}
	}
	
	cout<<ans<<endl;
}
posted @ 2024-08-09 14:40  lelemeimei  阅读(4)  评论(0编辑  收藏  举报