pytorch 学习记录
摘要:2023.10.31 model.train():启用 Batch Normalization 和 Dropout。作用:对BN层,保证BN层能够用到每一批数据的均值和方差,并进行计算更新;对于Dropout,model.train()是随机取一部分网络连接来训练更新参数。 model.eval()
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posted @ 2023-10-31 11:48
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posted @ 2023-10-27 15:44
posted @ 2023-10-26 15:05
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问题2,出现git问题,先确定你的虚拟环境里面有没有安装git,我是直接用conda install git,安装了一个git解决了报错问题
实际使用过程中,如果数据计算量较小,则加载lgbm到gpu和从gpu卸载的时间是计算需要的时间不成比例,gpu版本的速度不如cpu直接计算的快