Java入门 - 11 Java8新特性
Java8新特性
前言
本文为B站Java教学视频BV1Kb411W75N的相关笔记,主要用于个人记录与分享,如有错误欢迎留言指出。
本章笔记涵盖视频内容P666~P686
1. Lambda表达式
-
定义:Lambda是一个匿名函数,可以把Lambda表达式理解为是一段可以传递的代码。使用它可以写出更简洁,更灵活的代码
-
Lambda表达式的使用
-
举例:(o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);
-
格式:
->:Lambda操作符 或 箭头操作符
->左侧:Lambda形参列表(接口中的抽象方法的形参列表)
->右侧:Lambda体(重写的抽象方法的方法体)
-
Lambda表达式的使用:
->左边:lambda形参列表的参数类型可以省略(类型推断);如果lambda形参列表只有一个参数,则一对()也可省略
->右边:lambda体应该使用一对{}包裹;如果lambda体只有一条执行语句(可能是return语句),可以省略{}和return关键字
-
Lambda表达式的本质:作为函数式接口的实例
public class LamdaTest{ //语法格式一:无参,无返回值 @Test public void test1(){ //原写法 Runnable r1 = new Runnable(){ public void run(){ System.out.println("输出语句1"); } }; r1.run(); //Lambda表达式写法 Runnable r2 = () -> System.out.println("输出语句2"); r2.run(); } //语法格式二:Lambda需要一个参数,但是没有返回值 @Test public void test2(){ //原写法 Consumer<String> con = new Consumer<String>(){ public void accept(String s){ System.out.println(s); } }; con.accept("输出语句3"); //Lambda表达式写法1 Consumer<String> con1 = (String s) -> { System.out.println(s); }; con1.accept("输出语句4"); //语法格式三:数据类型可以忽略,因为可有编译器推断得出,称为"类型推断" //Lambda表达式写法2 Consumer<String> con2 = (s) -> { System.out.println(s); }; con2.accept("输出语句5"); /* 类似的类型推断,在其它的语法中也出现过 ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); //第二个<>内无需添加类型 int[] arr = {1,2,3}; //不需要写new和后续的类型 */ //语法格式四:lambda若只需要一个参数时,参数的小括号可以省略 //Lambda表达式写法3 Consumer<String> con3 = s -> { System.out.println(s); }; con3.accept("输出语句6"); } //语法格式五:Lambda需要两个或以上的参数,多条执行语句,并且可以有返回值 @Test public void test3(){ //原写法 Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>(){ public int compare(Integer o1,Integer o2){ System.out.println(o1); System.out.println(o2); return o1.compareTo(o2); } }; System.out.println(com1.compare(12,21)); //Lambda表达式写法 Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> { System.out.println(o1); System.out.println(o1); return o1.compareTo(o2); }; System.out.println(com2.compare(12,5)); } //语法格式六:当lambda体只有一条语句时,return和大括号都可以省略 @Test public void test4(){ //原写法 Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> { return o1.compareTo(o2); }; System.out.println(com2.compare(12,5)); //现写法 Comparator<Integer> com3 = (o1,o2) -> o1.compareTo(o2); System.out.println(com3.compare(12,5)); } }
-
2. 函数式接口
-
定义:如果一个接口中,只声明了一个抽象方法,则此接口就称为函数式接口。可以在一个接口上使用@FunctionalInterface注解,这样可以检查它是否是一个函数式接口
-
Java内置四大核心函数式接口
函数式接口 | 参数类型 | 返回类型 | 用途 |
---|---|---|---|
Consumer |
T | void | 对类型为T的对象应用操作,包含方法void accept(T,t) |
Supplier |
无 | T | 返回类型为T的对象,包含方法T get() |
Function<T,R> (函数型接口) | T | R | 对类型为T的对象应用操作,并返回结果。结果是R类型的对象。包含方法R apply(T t) |
Predicate |
T | boolean | 确定类型为T的对象是否满足某约束,并返回boolean值。包含方法boolean test(T t) |
- 其它接口(仅作了解)
函数式接口 | 参数类型 | 返回类型 | 用途 |
---|---|---|---|
BiFunction<T,U,R> | T,U | R | 对类型为T,U参数应用操作,返回R类型的结果。包含方法 R apply(T t, U u) |
UnaryOperator |
T | T | 对类型为T的对象进行一元运算,并返回T类型的结果。包含方法T apply(T t) |
BinaryOperator |
T,T | T | 对类型为T的对象进行二元运算,并返回T类型的结果。包含方法T apply(T t1,T t2) |
BiConsumer<T,U> | T,U | void | 对类型为T,U参数应用操作。包含方法void accept(T t,U u) |
BiPredicate<T,U> | T,U | boolean | 包含方法为boolean test(T t,U u) |
3. 引用
3.1 方法引用
-
定义:当要传递给Lambda体的操作,已经有实现的方法了,就可以使用方法引用
-
方法引用的使用
- 要求:实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型,必须与方法引用的方法的参数列表和返回值类型保持一致
- 格式:使用操作符"::"将类(或对象)与方法名分隔开来
- 主要有如下三种使用情况:
- 对象::实例方法名
- 类::静态方法名
- 类::实例方法名
-
情况一:对象 :: 实例方法
public class MethodRefTest{
//Consumer中的void accept(T t) 对应 PrintStream中的void println(T t)
//两者返回值一致,参数个数一致,可以使用引用
@Test
public void test1(){
//原Lambda表达式写法
Consumer<String> con1 = str -> System.out.println(str);
con1.accept("输出语句1");
//引用写法
PrintStream ps = System.out;
Consumer<String> con2 = ps::println;
con2.accept("输出语句2");
}
//Supplier中的T get() 对应 Employee中的String getName()
//两者返回值一致,参数个数一致,可以使用引用
@Test
public void test2(){
//原Lambda表达式写法
Employee emp = new Employee(1001,"Tom",23,5600);
Supplier<String> sup1 = () -> emp.getName();
System.out.println(sup1.get());
//引用写法
Supplier<String> sup2 = emp::getName;
System.out.println(sup2.get());
}
}
class Employee{
int ID;
String name;
int age;
int salary;
public Employee(int ID, String name, int age, int salary) {
this.ID = ID;
this.name = name;
this.age = age;
this.salary = salary;
}
public String getName() {
return name;
}
}
- 情况二:类::静态方法
public class MethodRefTest{
//Comparator中的int compare(T t1,T t2) 对应 Integer中的int compare(T t1,T t2)
//两者返回值一致,参数个数一致,可以使用引用
@Test
public void test3(){
//原Lambda表达式写法
Comparator<Integer> com1 = (t1,t2) -> Integer.compare(t1,t2);
System.out.println(com1.compare(12,21));
//引用写法
Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
System.out.println(com2.compare(12,3));
}
//Function中的R apply(T t) 对应 Math中的Long round(Double d)
//两者返回值一致,参数个数一致,可以使用引用
@Test
public void test4(){
//原Lambda表达式写法
Function<Double,Long> func1 = d -> Math.round(d);
System.out.println(func1.apply(12.3));
//引用写法
Function<Double,Long> func2 = Math::round;
System.out.println(func2.apply(12.6));
}
}
- 情况三:类::实例方法 (特别)
public class MethodRefTest{
//Comparator中的int compare(T t1,T t2) 对应 String中的int t1.compareTo(t2)
//此时t1作为调用者调用了t2,所以从某种角度上来说,它们符合使用引用的要求
@Test
public void test5(){
//原Lambda表达式写法
Comparator<String> com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);
System.out.println(com1.compare("abc","abd"));
//引用写法
Comparator<String> com2 = String::compareTo;
System.out.println(com2.compare("abc","abm"));
}
//Function中的R apply(T t) 对应 Employee中的String getName()
//此时t1作为调用者调用了空参的方法,所以从某种角度上来说,它符合使用引用的要求
@Test
public void test7(){
Employee employee = new Employee(1001,"Jerry",23,6000);
//原Lambda表达式写法
Function<Employee,String> func1 = e -> e.getName();
System.out.println(func1.apply(employee));
//引用写法
Function<Employee,String> func2 = Employee::getName;
System.out.println(func2.apply(employee));
}
}
class Employee{
int ID;
String name;
int age;
int salary;
public Employee(int ID, String name, int age, int salary) {
this.ID = ID;
this.name = name;
this.age = age;
this.salary = salary;
}
public String getName() {
return name;
}
}
3.2 构造器引用
- 定义:和方法引用类似,函数式接口的抽象方法的形参列表和构造器的形参列表一致。抽象方法的返回值类型即为构造器所属的类的类型
public class ConstructorRefTest{
//构造器引用
//Supplier中的T get()
@Test
public void test1(){
//原Lambda表达式写法
Supplier<Employee> sup1 = () -> new Employee();
System.out.println(sup1.get());
//引用写法
Supplier<Employee> sup2 = Employee :: new;
System.out.println(sup2.get());
}
//BiFunction中的R apply(T t,U u)
@Test
public void test2(){
//原Lambda表达式写法
BiFunction<Integer,String,Employee> func1 = (id, name)->new Employee(id,name);
System.out.println(func1.apply(1001,"Tom"));
//引用写法
BiFunction<Integer,String,Employee> func2 = Employee :: new;
System.out.println(func2.apply(1002,"Tom"));
}
//数组引用
//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test3(){
//原Lambda表达式写法
Function<Integer,String[]> func1 = length -> new String[length];
String[] arr1 = func1.apply(5);
System.out.println(Arrays.toString(arr1));
//引用写法
Function<Integer,String[]> func2 = String[] :: new;
String[] arr2 = func2.apply(10);
System.out.println(Arrays.toString(arr2));
}
}
class Employee{
int ID;
String name;
public Employee() {
}
public Employee(int ID, String name) {
this.ID = ID;
this.name = name;
}
public String getName() {
return name;
}
}
4. StreamAPI
-
Stream关注的是对数据的运算,与CPU交互
集合关注的是数据的存储,与内存交互
-
Stream自己不会储存元素
Stream不会改变源对象,它们会返回一个持有结果的新Stream
Stream操作是延迟执行的,它们会等到需要结果时才执行
-
Stream执行流程
- Stream的实例化
- 一系列的中间操作(过滤,映射等)
- 终止操作
-
注意事项:
- 中间操作链会对数据源的数据进行处理
- 一旦执行中止操作,就执行中间操作链,并产生结果。之后无法再被调用
4.1 Stream实例化
public class StreamAPITest{
//创建Stream方式一:通过集合
@Test
public void test1(){
//EmployeeData.getEmployees具体实现略
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
//default Stream<E> stream():返回一个顺序流
Stream<Employee> stream = employees.stream();
//default Stream<E> parallelStream():返回一个并行流
Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
}
//创建Stream方式二:通过数组
@Test
public void test2(){
int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};
//调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array):返回一个流
IntStream stream1 = Arrays.stream(arr);
}
//创建Stream方式三:通过Stream的of()
@Test
public void test3(){
Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5);
}
//创建Stream方式四:创建无限流
@Test
public void test4(){
//迭代
//public static<T> Stream<T> iterate(final T seed,final UnaryOperator<T> f)
//遍历前十个偶数
Stream.iterate(0,t->t+2).limit(10).forEach(System.out::println);
//生成
//public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
}
}
class Employee{
}
4.2 Stream的中间操作
- 筛选与切片
public class StreamAPITest1{
@Test
public void test1(){
//filter(Predicate p) —— 接收Lambda,从流中排除某些元素
Stream<Employee> stream = list.stream();
//查询员工表中薪资大于7000的员工信息
stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//limit(n) —— 截断流,使其元素不超过给定数量
list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
//skip(n) —— 跳过元素,返回一个扔掉了前n个元素的流。若流中元素不足n个,则返回一个空流
list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
//distinct() —— 筛选,通过流所生成元素的hashCode()和equals()去除重复元素
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
}
- 映射
public class StreamAPITest1{
@Test
public void test2(){
//map(Function f) —— 接收一个函数作为参数,将元素转换成其他形式或提取信息,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射一个新的元素
List<String> list = Arrays.asList("a","b","c");
list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
}
@Test
//flatMap(Function f) —— 接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流
//将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
public Stream<Character> fromStringToStream(String str){
ArrayList<Character> list1 = new ArrayList<>();
for(Character c : str.toCharArray()){
list1.add(c);
}
return list1.stream();
}
}
- 排序
public class StreamAPITest1{
@Test
public void test4(){
//sorted() —— 自然排序
List<Integer> list = Arrays.asList(12,43,65,34,87,0,-98,7);
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
//sorted(Comparator com) —— 定制排序
//略
}
}
4.3 Stream的中止操作
- 匹配和查找
public class StreamTest2{
@Test
public void test1(){
//allMatch(Predicate p) —— 检查是否匹配所有元素
//检测是否所有的员工年龄都大于18
boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
System.out.println(allMatch);
//anyMatch(Predicate p) —— 检查是否至少匹配一个元素
//检测是否存在员工的工资大于10000
boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
System.out.println(anyMatch);
//noneMatch(Predictae p) —— 检测是否没有匹配的元素
//检测是否存在员工姓"雷"
boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
System.out.println(employee);
//findFirst —— 返回第一个元素
Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
System.out.println(employee);
//findAny —— 返回当前流中的任意元素
Optional<Employee> employee1 = employees.parallelStream().findAny();
System.out.println(employee1);
List<Employee> employees = EmployeeData getEmployees();
//count —— 返回流中元素的总个数
long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
System.out.println(count);
//max(Comparator c) —— 返回流中最大值
//返回最高的工资
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
System.out.println(maxSalary);
//min(Comparator c) —— 返回流中最小值
//返回最低工资的员工
Optional<Employee> employee = employees.stream().min((e1.e2) -> Double.compare(e1.getSalary(),e2.getSalary())
System.out.println(employee);
System.out.println();
//forEach(Consumer c) —— 内部迭代
employees.stream.forEach(System.out::println);
}
}
- 归约
public class StreamTest2{
@Test
public void test3(){
//reduce(T identity, BinaryOperator) —— 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值,返回T
//计算1-10的自然数的和
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7);
Integer sum = list.stream().reduce(0,Integer::sum);
System.out.println(sum);
//reduce(BinaryOperator) —— 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回Optional<T>
//计算公司所有员工工资的总和
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);
System.out.println(sumMoney);
}
}
- 收集
public class StreamTest2{
@Test
public void test4(){
//collect(Collector c) —— 将流转换为其他形式。接收一个Collector接口的实现,用于给 Stream元素做汇总的方法
//查找工资大于6000的员工,结果返回为一个List或Set
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
employeeList.forEach(System.out::println);
}
}
/*
常见的Collectors内部方法有
toList: List<Employee> emps = list.stream().collect(Collectors.toList());
toSet: Set<Employee> emps = list.stream().collect(Collectors.toSet());
toCollection: Collection<Employee> emps = list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
*/
5. Optional类
-
定义:Optional
类是一个容器类,它可以保存类型T的值,代表这个值存在,或者仅仅保存null表示这个值不存在。原来用null表示一个值不存在,现在用Optional可以更好的表达,并且可以避免空指针异常 -
创建Optional类对象的方法
- Optional.of(T t):创建一个Optional实例,t必须非空
- Optional.empty():船舰一个空的Optional实例
- Optional.ofNullable(T t):t可以为null
-
判断Optional容器中是否包含对象
- boolean isPresent():判断是否包含对象
- void ifPresent(Consumer<? super T> consumer):如果有值,就执行Consumer接口的实现代码,并且该值会作为参数传给它
-
获取Optional容器的对象
- T get():如果调用对象包含值,返回该值,否则抛异常
- T orElse(T other):如果有值则将其返回,否则返回指定的other对象
- T orElseGet(Supplier<? extends T> other):如果有值则将其返回,否则返回由Supplier接口实现提供的对象
- T orElse Throw(Supplier<? extends X> exceptionSupplier):如果有值则将其返回,否则抛出由Supplier接口实现提供的异常
public class StreamTest3{
@Test
public void test1(){
Girl girl = new Girl();
girl = null;
//of(T t):保证t是非空的
Optional<Girl> optionalGirl = Optional.of(girl);
}
@Test
public void test2(){
Girl girl = new Girl();
girl = null;
//ofNullable(T t):t可以为null
Optional<Girl> optionalGirl = Optional.ofNullable(girl);
System.out.println(optionalGril);
}
}
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 别再用vector<bool>了!Google高级工程师:这可能是STL最大的设计失误
· 单元测试从入门到精通
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)