我的 Kafka 旅程 - 参数优化 · 性能调优 · 压力测试

作者:[Sol·wang] - 博客园,原文出处:https://www.cnblogs.com/Sol-wang/p/16691614.html

一、核心配置

1.1 Producer

config/producer.properties 配置文件中的项

# 序列化数据压缩方式 [none/gzip/snappy/lz4/zstd]
compression.type = snappy                    # default=none
# 内存队列缓冲区总大小
buffer.memory = 67108864                     # default=32M
# 数据块/批次 单个大小
batch.size = 32768                           # default=16K
# 数据块/批次 过期毫秒
linger.ms = 5                                # default=0
# Broker 分区的应答机制
acks = 1                                     # default=all
# 发送请求允许最大的积压数
max.in.flight.requests.per.connection = 5    # default=5
# 发送失败的重试次数
retries = 2147483647                         # default=0
# 发送失败重试间隔毫秒
retry.backoff.ms = 100                       # default=100ms
# 幂等性(生产者编号 + Broker分区编号 + 消息编号)
enable.idempotence = true                    # default=true

1.2 Broker

config/server.properties 配置文件中的项

# JVM:初始内存/最大内存(相等时减少计算动态扩容)
# 于 kafka-server-start.sh 中调整
#KAFKA_HEAP_OPTS = "-Xms2G –Xmx2G"               # default=1G
# 数据写磁盘线程数(占总核心数60%)
num.io.threads = 8                               # default=8
# 副本主动拉取线程数(占总核心数10%)
num.replica.fetchers = 1                         # default=1
# 数据网络传输线程数(占总核心数30%)
num.network.threads = 3                          # default=3
# 不存在的Topic自动创建
auto.create.topics.enable = true                 # default=true
# 副本通信超时
replica.lag.time.max.ms = 30000                  # default=30000
# Broker leader partition 分区再平衡
auto.leader.rebalance.enable = true              # default=true
# 再平衡警戒值(%)
leader.imbalance.per.broker.percentage = 1       # default=10
# 再平衡检测间隔秒数
leader.imbalance.check.interval.seconds = 300    # default=300
# 数据分片单文件大小
log.segment.bytes = 1073741824                   # default=1GB
# 数据每索引范围大小
log.index.interval.bytes = 4096                  # default=4KB
# 数据保留时长
log.retention.hours = 168                        # default=168 (7天)
# 数据保留分钟
log.retention.minutes                            # default=null
# 数据保留毫秒
log.retention.ms                                 # default=null
# 数据保留检测间隔
log.retention.check.interval.ms = 600000         # default=300000
# 数据保留总大小
log.retention.bytes = -1                         # default=-1 (无穷大)
# 数据删除策略 [compact,delete]
log.cleanup.policy = delete                      # default=delete

1.3 Consumer

config/consumer.properties 配置文件中的项

# 自动提交消费偏移量
enable.auto.commit = true            # default=true
# 提交消费偏移量频率间隔
auto.commit.interval.ms = 5000       # default=5000
# 缺少偏移量的处理 [latest,earliest,none]
auto.offset.reset = latest           # default=latest
# 分区数
offsets.topic.num.partitions = 50    # default=50
# 与Broker间的心跳间隔
heartbeat.interval.ms = 5000         # default=3000
# 与Broker间的超时
session.timeout.ms = 45000           # default=45000
# 消息处理最大时长
max.poll.interval.ms = 300000        # default=300000
# 单次拉取数据大小
fetch.max.bytes = 57671680           # default=50M
# 单次拉取数据最大条数
max.poll.records = 500               # default=500
# 再平衡策略                         # default= Range + CooperativeSticky
partition.assignment.strategy = class...RangeAssignor,class...CooperativeStickyAssignor

二、整体吞吐量

2.1 生产者

  • buffer.memory:增加内存缓冲区
  • batch.size:增加单数据块/批次容量
  • linger.ms:消息发送延迟5毫秒
  • compression.type:开启压缩

2.2 Broker

  • 增加分区数(按分类分区)并行处理

2.3 消费者

  • fetch.max.bytes:每次消费数据最大容量
  • max.poll.recodes:每次消费数据最大条数

三、数据精确一次

  生产者:acks = all,幂等性 + 事务

  Broker:分区副本至少大于2,防丢失

  消费者:手动提交offset + 事务

四、压力测试

4.1 生产者端测试效果

4.2 消费者端测试效果

posted @ 2022-09-30 16:09  Sol·wang  阅读(544)  评论(0编辑  收藏  举报