2022 年 3月随笔档案 - 今天AC了吗

Intro to Mybatis

摘要：motivation for using mybatis 前几天刚学完 JDBC， JDBC 允许我们使用 Java 代码来对数据库进行操作，然而使用的时候数据库连接信息和 SQL 语句都是硬编码在 Java 代码中的，比较死板，同时要手动设置参数，用 ResultSet 接受返回结果后再自己处理阅读全文

posted @ 2022-03-23 15:56 今天AC了吗阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑

lecture 7 : More about SVM

摘要：在上一节我们得到了转换后的优化问题：

min_{w, b} \frac{1}{2} | | w | |^{2} s . t . {\hat{γ}}^{(i)} \geq \hat{γ} = 1

$\min_{w,b} \frac{1}{2}||w||^2\\ s.t. \hat\gamma^{(i)}\ge \hat\gamma = 1$ To be more general, 它具有这样的形式： \[ min_{w} \quad f(w)\\ 阅读全文

posted @ 2022-03-22 23:36 今天AC了吗阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Intro to Maven

摘要：简介 maven 是一款 Java 项目管理工具，它的主要功能是：提供了一套标准化的项目结构提供了一套标准化的项目构建流程提供了一套依赖管理机制。 Maven 生命周期主要分为三个大阶段： clean：清理工作 default：核心流程，compile, test, package, ins 阅读全文

posted @ 2022-03-21 22:16 今天AC了吗阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑

lecture 6 : SVM Intro

摘要：在构建线性分类器的时候，我们希望找一个决策边界将 positive examples 和 negative examples 较好地分开。对于一个 example, 我们希望分类的时候尽可能 correct (归到正确的一边) and confident (离决策边界尽可能远)。这就是 baby S 阅读全文

posted @ 2022-03-20 13:17 今天AC了吗阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑

lecture 5 : Gaussian Discriminant Analysis and Naive Bayes

摘要：前面我们学习的都是 discriminant learning algorthm, 直接对

p (y | x)

$p(y|x)$ 进行建模，或直接学习

X \to Y

$X \to Y$ 的映射。GDA 和 naive bayes 是 generative learning algorithm, 对

p (x | y)

$p(x |y)$ 建阅读全文

posted @ 2022-03-19 21:51 今天AC了吗阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑

lecture4 : Generalized Linear Model and SoftMax regression

摘要：前面的逻辑回归和线性回归其实都可以归结为一类更加广泛的模型： Generalized Linear Model. 首先要了解指数族分布，它们满足如下的形式：

p (y; η) = b (y) e x p (η^{T} T (y) - a (η))

$p(y;\eta) = b(y)exp(\eta ^TT(y) - a(\eta))$ 在 GLM 中，

T (y) = y

$T(y) = y$ 阅读全文

posted @ 2022-03-19 21:50 今天AC了吗阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑

lecture 3 : probability interpretation of linear regression, locally weighted regression , logistic regression and newton's method

摘要：接上节，从概率论的角度来说明使用残差平方和作为 cost function 的合理性。首先我们假设

y^{(i)} = θ^{T} x^{(i)} + ϵ^{(i)}

$y^{(i)} = \theta^Tx^{(i)} + \epsilon^{(i)}$ 其中

ϵ^{(i)}

$\epsilon^{(i)}$ 是独立同分布的随机变量，都服从正态分布，均值为 0，方差为阅读全文

posted @ 2022-03-19 21:47 今天AC了吗阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Lecture 2 : linear regression

摘要：线性模型是监督学习中的一种最简单的模型。在监督学习中，我们将数据集喂给学习算法，学习算法输出一个函数 (hypothesis), 然后我们用这个 hypothesis 来进行预测和决策。因此首先需要考虑如何表示这个 hypothesis 。线性模型中我们使用线性函数 i.e. \(h(x) = 阅读全文

posted @ 2022-03-19 21:46 今天AC了吗阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑

统计学习方法读书随笔：统计学习方法的三要素

摘要：统计学习方法的三要素是模型 + 策略 + 算法。模型统计学习的过程就是在假设空间中搜索，确定最终模型的过程。模型（某个形式）确定了假设空间（某个函数族），比如：假设最后决策函数的形式是线性函数，那么就确定了假设空间是线性函数组成的函数族，一般由一个参数向量

θ

$\theta$ 确定。策略阅读全文

posted @ 2022-03-19 20:15 今天AC了吗阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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