2018年8月23日
决策树分类器
摘要： 一.方法简介 决策树是一种基本的分类与回归方法，这里主要介绍用于分类的决策树。决策树模式呈树形结构，其中每 个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一个类别。学习时利用 训练数据，根据损失函数最小化的原则建立决策树模型；预测时，对新的数据，利用决策树模型进行分类 二. 阅读全文
posted @ 2018-08-23 17:13 Bean_zheng 阅读(3557) 评论(0) 推荐(0) 编辑